答题卡识别方法研究与实现-开题报告.docxVIP

PAGE PAGE 1 开题报告 论文（设计）题目 答题卡识别方法研究与实现 研究本课题的目的及意义 目前考试种类不断增加，考试类型也日益更新，但传统的纸质试卷考试仍然是考试的主流，其中各个科目的选择题在试卷中始终占有重要的比例，典型代表有大学英语四六级考试，此类考试中不仅选择题占据试卷的主体，而且阅卷量极大，如果全部采用人工阅卷的方式，必然导致人工成本增加并且存在例如纸质试卷的长期保管难度大等许多弊端，因此本课题运用图像识别技术研究出一个答题卡识别技术，旨在节约人工成本，简化阅卷量并减少因人为原因带来的出错率。 因此，本课题具有很强的研究意义。二. 国内外图像识别技术发展状况 随着计算机技术融入现代教学的日常生活中，教师能用计算机技术给学生授课，使得知识的讲解更加生动和具体，学生也相对更容易理解。但是与教学成果直接相关的步骤—试卷批阅方法并没有得到很好的解决。 国外图像识别技术发展现状及前景 自动化阅卷系统设计图像处理，模式识别和人机交互三大领域的相关知识，它是国内外教育事业发展领域的研究热点之一。国外率先采用计算机技术自动阅卷系统，1996年美国杜克大学El l i s Page 等人开发了第一个自动评分系统PEG，它主要是对文章的内在特征进行语义分析，将文章特征进行量化，采用人工评分结果从中找出特征进行训练，得出一个相关性分析的值，用这个值对待批阅的文章进行批阅。此后出现了LSA，ATM 等系统都是根据语义分析并与模板进行匹配从而得出最终评分的。 国内图像识别技术发展现状及前景 我国在80年代初期才开始这方面的研究。80年代中期，教育部提出高考客观 题的标准化阅卷，并在广东，山东，辽宁，广西取得了较好的效果。1988年山东大学和重庆大学首先研发出光标阅读机，并投入到当时的高考阅卷工作中，此后第二年教育部考试中心也把这项技术列为教育发展的重要项目并鼓励各单位研究答题卡阅卷系统。随着计算机技术的飞速发展和图像处理技术的成熟， 近年来人们开始研究基于图像处理的答题卡阅卷系统，处理效果也相对较好， 已经有不少公司开发的阅卷系统投入了市场。 基于数字图像处理技术的答题卡识别技术采用扫描仪等输入设备采集考生答题卡的电子图像文件，然后存入计算机中，最后采用数字图像处理的各种 技术和方法将考生的考号和填涂的答案识别出来存入数据库中。该系统在识 别过程中可以实时质量监督，发现问题及时纠正处理，也可以观察阅卷的速度 。减少了人力财力的投入，从而减少阅卷成本。于是，基于数字图像处理技术的答题卡识别技术的研究具有相当重要的社会意义。 三．研究内容 本课题研究的主要内容有： ( 1) 目前答题卡识别算法; ( 2) 选择拟采用的算法并且绘制系统流程图； ( 3) 完成软件仿真； ( 4) 严格按照学院毕业论文规范要求，完成毕业论文的写作。四．研究方案以及步骤 经分析，本课题的设计可分为以下阶段： 第一阶段：1) 查阅相关资料，记录所需的信息，确定可行性方案。 理清研究思路，学习其他识别方法的优秀方法。 设计初期方案。 第二阶段：1) 分析方案，对其进一步优化。 初步确定方案，再次并对其可行性以及性能分析并改进。 进行软件仿真。 第三阶段：1) 最后根据分析结果，仿真结果，对其最后进行改进并反思总结五．论文提纲 第1章 绪论 1. 1研究的目的及意义 2国内外图像识别技术发展现状第2章 数字图像处理基本原理 1基本概念 2计算机中存储方式第3章 答题卡识别算法的设计 1检测图形倾斜度及矫正 3. 2选项定位 3答案识别第4章 软件仿真 1 仿真图及结果分析第5章 反思总结 致谢 附件 六．仿真程序文本七．参考文献 六． 其他 论文（设计）工作量的估计: 工作量适中。 存在的问题: 图像二值化是重点研究对象。 七． 参考文献 [ 1] 基于灰度图像的答题卡识别技术 - 杨青燕，彭延军，TP391. 41 ，2009 [ 2] H. M. WONG, AU. O. C, J . X. HUANG, S. J ZHANG, YAN. W. N. Sub- opt i ma l quar t er - pi xel i nt er - pr edi ct i on a l gor i t hm ( SQI A) [ J ] . I EEE I nt er nat i onal , Ac ous t i cs and Si gnal Pr oces s i ng. 2005, 2( 3) : 18- 23. [ 3] Suh J W, Cho J , J eong J . Mode l - bas ed quar t er - pi xel mot i on es t i ma t i on wi t h l ow comput at