《数据挖掘综合实践》课程教学大纲（本科）.docxVIP

《数据挖掘综合实践》教学大纲 课程编号：sk627 课程名称：数据挖掘综合实践 英文名称：Comprehensive practice of data mining课程类型：实践教学课程要求：选修学时/学分：2周仅开课学期：6适用专业：数学与应用数学授课语言：中文课程网站：超星泛雅平台 一、课程设计性质与任务 本课程的主要任务是综合使用数据分析与挖掘课程所学的知识，并能结合相关的计算机软件（Python、R、Matlab）对复杂的大数据进行整理、分析、推断和挖掘，让学生能够利用所学知识分析解决信息科学领域中的实际问题，使数学与应用数学专业本科高年级学生的专业知识进一步完善和丰富，为将来开展统计分析、数据挖掘等相关工作和研究打下坚实的基础。 二、课程设计与其他课程或教学环节的联系 本课程的先修课程是数据分析与挖掘、数据库技术，是后续时间序列分析、多元统计分析的基础，为学生熟练掌握数据挖掘算法，将其灵活应用打好基础。 三、课程设计教学目标 通过本课程的学习，巩固各种统计分析与数据挖掘方法，实现数据预测、聚类分析、关联分析、异常检测、文本挖掘等数据挖掘常用技术，结合实际问题的典型案例进行上机实验，培养学生对复杂性问题的分析能力，为独立的进行数据分析或挖掘研究、工作奠定坚实的基础（支撑毕业要求指标点3.3）o 具有统计数据进行建模、分析和求解预测的能力，熟练使用MATLAB、Python或R语言软件，设计过程中能够综合考虑数据的异常、方法的使用条件、计算结果的分析与评价等因素，培养学生的信息处理与分析能力，完成项目的程序设计及测试（支撑毕业要求指标点5.2）o 培养学生综合运用课程知识，理解并掌握相关领域复杂工程管理的影响因素，对相应问题进行数据分析与挖掘，做出经济决策方法（支撑毕业要求指标点ll.l）o 四、教学内容、基本要求与学时分配 序号 教学内容 教学要求 学时 教学方式 对应课程教学目标 思敏元素融入点 1 案例分析与建模 完成所选项目的基本分析过程设计， 8 上机 1 ， 2 培养耐心、细致的作风 并给出相应流程图。 2 完成挖掘算法的数据处理、程序设计、得出分析结果并检验 编码完成所选项目的代码，并完成简单测试，并分析结果。 16 上机 2 理论与实践结合的能力 3 给出课程作业的完整分析报告 撰写完成设计报告 8 上机 2, 3 精益求精的工匠精神 课程思政元素案例解析： 1、培养耐心细致的作风介绍科学家通过数据分析中发现科学规律的故事，鼓励学生推数据进行仔细的探索性分析,培养耐心细致的工作作风。 2、精益求精的工匠精神数据的采集应充分体现随机性，为了证实自己的理论“猜想”而捏造数据是非严重的学术造假行为，培养学生一丝不苟、严谨求真的科学精神。 3、理论与实践相结合的能力 通过对淘宝等平台营销数据的分析，鼓励学生研究中国问题，认识中国国情。 五、考核及成绩评定 考核内容、方式及评分标准 考查教学目标达成 成绩 占比 平时表现 主要考核设计过程中态度是否端正，能否按时出勤，独立完成设计。 平时出勤点名、课堂回答问题 1 20% 程序质量 主要考核结构设计是否做到正确合理，程序是否正确执行，是否进行了正常的测试。 2 30% 答辩成绩 主要考核能否正确描述所选程序的设计原理及所解决问题，正确回答答辩问题。 统J参加答辩 3 20% 报告成绩 主要考核报告撰写是否规范正确，内容是否齐全，用词是否规范。 3 30% 六、教材、参考书及其他资源教材： Python数据分析与挖掘实战（第二版）.张良均等主编.机械工业出版社，2020. R语言数据挖掘（第二版）.薛薇主编.中国人民大学出版社，2018. 参考书目： 数据分析教程（第一版）.包研科.清华大学出版社，2011. 数据分析方法（第一版）.梅长林，范金城.高等教育出版社，2006. 3其他参考资料：