低温灾害致灾危险性因子调查、归一化处理方法、信息熵赋权法、主成分分析法、专家打分法、自然断点分级法、标准差等级划分方法.docxVIP

（规范性）低温灾害致灾危险性因子调查 表A.1 低温灾害（冷空气过程）致灾危险性因子调查 填表字段 单位 记录1 记录2 …… 填写说明 开始日期 年 月 日 填写格式为“yyyymmdd”，如1958年1月1日记 结束日期 年 月 日 同上 持续日数 日 台站号 过程最大降温幅度 ℃ 累计降温幅度 ℃ 过程极端最低气温 ℃ 备注 填表人： 复核人： 审查人： 联系电话： 单位： 省 市 县 填表日期： 年 月 表A.2 低温灾害（春霜冻）致灾危险性因子调查 填表字段 单位 记录1 记录2 …… 填写说明 开始日期 年 月 日 填写格式为“yyyymmdd”，如1958年1月1日记 结束日期 年 月 日 同上 持续日数 日 台站号 春霜冻日最低气温 ℃ 备注 填表人： 复核人： 审查人： 联系电话： 单位： 省 市 县 填表日期： 年 月 表A.3 低温灾害（春季低温冷害）致灾危险性因子调查 填表字段 单位 记录1 记录2 …… 填写说明 灾害类型 开始日期 年 月 日 填写格式为“yyyymmdd”，如1958年1月1日则若具体时间不详，只有年月的，如3月按3月00日填写 结束日期 年 月 日 同上 持续日数 日 台站号 过程最低日平均气温 ℃ 过程最低日最低气温 ℃ 备注 填表人： 复核人： 审查人： 联系电话： 单位： 省 市 县 填表日期： 年 月 表A.4 低温灾害（冰冻过程）致灾危险性因子调查 填表字段 单位 记录1 记录2 …… 填写说明 开始日期 年 月 日 填写格式为“yyyymmdd”，如1958年1月1日记 结束日期 年 月 日 同上 持续日数 日 台站号 过程最低日平均气温 ℃ 过程最低日最低气温 ℃ 过程累计降水量 毫米 备注 填表人： 复核人： 审查人： 联系电话： 单位： 省 市 县 填表日期： 年 月 （资料性）归一化处理方法 归一化是将有量纲的数值经过变换，化为无量纲的数值，进而消除各指标的量纲差异。归一化处理见公式（B.1）。 Di=0.5+0.5×Xi-Xmin 式中： Di——第i个评价指标的归一化数值； Xi——第i个评价指标； Xmax——评价指标中的最大值； Xmin——评价指标中的最小值。 （资料性）信息熵赋权法 信息熵表示系统的有序程度。在多指标综合评价中，熵权法可以客观的反映各评价指标的权重。一个系统的有序程度越高，则熵值越大，权重越小；反之，一个系统的无序程度越高，则熵值越小，权重越大。即对于一个评价指标，指标值之间的差距越大，则该指标在综合评价中所起的作用越大；如果某项指标的指标值全部相等，则该指标在综合评价中不起作用。 设评价体系是由m个指标n个对象构成的系统，首先计算第i项指标下第j个对象的指标值rij所占指标比重Pij： Pij= 式中： rij——第i项指标下第j个对象的指标值。 由熵权法计算第i个指标的熵值Si，见公式（C.2）。 Si= 式中： Si——第i个指标的熵值。 计算第i个指标的熵权，确定该指标的客观权重ωi，见公式（C.3）。 ωi= 式中： ωi——第i个指标的熵权确定的客观权重。 （资料性）主成分分析法 主成分分析也称主分量分析，旨在利用降维的思想，把多指标转化为少数几个综合指标。它是一种数学变换的方法，把给定的一组相关变量通过线性变换转成另一组不相关的变量，这些新的变量按照方差依次递减的顺序排列。在数学变换中保持变量的总方差不变，使第一变量具有最大的方差，称为第一主成分，第二变量的方差次大，并且和第一变量不相关，称为第二主成分。依次类推，I个变量就有I个主成分。 （资料性）专家打分法 专家打分法也称为德尔菲法（Delphi），是指通过匿名方式征询有关专家的意见，对专家意见进行统计、处理、分析和归纳，客观地综合多数专家经验与主观判断，对大量难以采用技术方法进行定量分析的因素做出合理估算，经过多轮意见征询、反馈和调整后，来确定各因子的权重系数。该方法确定的权重系数能较好的反映出实际情况下各致灾因子在灾害形成过程的作用，但存在一定的主观因素。 （资料性）自然断点分级法 分类子集总偏差平方和计算 针对分类结果中的某一子集的数组按公式（F.1）计算总偏差平方和（SDAM）。 SDAM=i=1nxi 式中： SDAM——总偏差平方和； x ——数组序列中所有元素的均值，按公式（F.2）计算； n ——数组中元素个数； xi ——第i个元素的值。 x=1ni=1nx 式中： x ——数组序列中所有元素的均值； n