冰雹灾害致灾危险性因子调查、归一化处理、回归系数确定、信息熵赋权法、专家打分法、层次分析法、自然断点分级法.docxVIP

（规范性）冰雹灾害致灾危险性因子调查 冰雹灾害致灾危险性因子调查 要素 观测站名 站号 经度 纬度 海拔高度 降雹日期 降雹频次 降雹开始时间 降雹结束时间 降雹持续时间 降雹时极大风速 最大冰雹直径 单位 \ \ 度分秒 度分秒 米 年月日 \ 时：分 时：分 分钟 米每秒 毫米 资料来源： 当某日降雹频次≥1 时，应分别填写每次降雹的开始时间、结束时间、持续时间、极大风速、最大冰雹直径。 通过气象灾害年鉴、气象志、地方志等途径获取的冰雹记录可以填入该表。 填表人： 复核人： 审查人： 联系电话： 单位： 省 市 县 填表日期： 年 月 日 （资料性）归一化处理 归一化是将有量纲的数值经过变换，化为无量纲的数值，进而消除各指标的量纲差异。归一化处理见公式（B.1）。 x=0.5+0.5×x-xminxmax- 式中： ——归一化后的数据； ——样本数据； ——样本数据中的最小值； ——样本数据中的最大值。 （资料性）回归系数确定方法 设因变量与自变量有线性关系，那么建立的元线性回归模型： (C.1) 式中： —— 模型系数； —— 遵从正态分布的随机误差。 在实际问题中，对与作次观测，即，，即有： (C.2) 由观测值确定模型系数的估计，得到对的线性回归方程： (C.3) 式中： —— 的估计； ——回归系数； ——误差估计或称为残差。 根据最小二乘法，要选择这样的，使残差平方和（（C.4）式）达到极小。 (C.4) 式中： ——残差平方和。 为此，将分别对 求偏导数，并使得： (C.5) 得到关于正规方程组，解方程组即可得到回归系数。 （资料性）信息熵赋权法 信息熵表示系统的有序程度。在多指标综合评价中，熵权法可以客观的反映各评价指标的权重。一个系统的有序程度越高，则熵值越大，权重越小；反之，一个系统的无序程度越高，则熵值越小，权重越大。即对于一个评价指标，指标值之间的差距越大，则该指标在综合评价中所起的作用越大；如果某项指标的指标值全部相等，则该指标在综合评价中不起作用。 设评价体系是由m个指标n个对象构成的系统，首先计算第i项指标下第j个对象的指标值rij所占指标比重Pij： Pij=rijj=1nrij 式中： Pij ——第i项指标下第j个对象的指标值rij所占指标比重； rij ——第i项指标下第j个对象的指标值； i —— 评价体系中指标数，i=1、2、3、┅、m； j —— 评价体系中对象数，j=1、2、3、┅、n。 由熵权法计算第i个指标的熵值Si。 Si=-1lnnj=1nP 式中： Si——第i个指标的熵值； i —— 评价体系中指标数，i=1、2、3、┅、m； j —— 评价体系中对象数，j=1、2、3、┅、n； Pij ——第i项指标下第j个对象的指标值rij所占指标比重。 计算第i个指标的熵权，确定该指标的客观权重ωi。 ωi=1-Sii=1m(1- 式中： ωi——第i个指标的熵权确定的客观权重； i ——评价体系中指标数，i=1、2、3、┅、m； Si——第i个指标的熵值。 （资料性）专家打分法 专家打分法也称为德尔菲法（Delphi），是指通过匿名方式征询有关专家的意见，对专家意见进行统计、处理、分析和归纳，客观地综合多数专家经验与主观判断，对大量难以采用技术方法进行定量分析的因素做出合理估算，经过多轮意见征询、反馈和调整后，来确定各因子的权重系数。该方法确定的权重系数能较好的反映出实际情况下各致灾因子在灾害形成过程的作用，但存在一定的主观因素。 （资料性）层次分析法 层次分析法（AHP），将决策问题按总目标、各层子目标、评价准则直至具体的备投方案的顺序分解为不同的层次结构，然后用求解判断矩阵特征向量的办法，求得每一层次的各元素对上一层次某元素的优先权重，最后再加权和的方法递阶归并各备择方案对总目标的最终权重，此最终权重最大者即为最优方案。计算步骤如下：1、建立层次结构模型；2、构造判断(成对比较)矩阵；3、层次单排序及其一致性检验；4、层次总排序及其一致性检验。 （资料性）自然断点分级法 分类子集总偏差平方和计算 针对分类结果中的某一子集的数组按公式（G.1）计算总偏差平方和（SDAM）。 SDAM=i=1n 式中： SDAM——总偏差平方和； x ——数组序列中所有元素的均值，按公式（G.2）计算； n ——数组中元素个数； xi ——第i个元素的值。 x=1ni=1 式中： x ——数组序列中所有元素的均值； n ——数组中元素个数； xi ——第i个元素的值。 分类范围确定 将数据中所有M个元素分为K个子集，其中K个子集共有C种分类结果，其中一种分类结果为[X1