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《随机变量及其分布列》教案
教学目标
教学目标
1.通过实例初步了解随机变量的作用,理解随机变量、离散型随机变量的概念,初步学会在实际问题中如何恰当地定义随机变量.
2.体会随机变量中蕴含的随机意识和变量观点,体会用离散型随机变量思想描述和分析某些随机现象的方法,树立用随机观念观察、分析问题的意识.
教学重难点3.发展数学应用意识,逐步认识数学的科学价值和应用价值,提升数学建模素养.
教学重难点
重点:随机变量的概念.
难点:对引入随机变量目的的认识.
教学过程
教学过程
创设情境、引出概念
问题1:抛掷一枚骰子,出现的点数可以用数值1,2,3,4,5,6来表示,那么抛掷一枚硬币的结果是否也可以用数值来表示?
引导分析:抛掷一枚硬币可能发生“出现正面”“出现反面”两种结果,虽然这个随机试验的结果不具有数量性质,但可以将结果与数值建立对应关系.
体会对应和量化的思想,在让学生体会抛掷骰子的结果与出现的点数有对应关系后,也能创造性地提出用数值表示抛掷一枚硬币的结果.比如,可以用“1”表示出现正面的结果,用“0”表示出现反面的结果,也可以用“1”“2”分别表示出现正面、出现反面的结果.
问题2:一位篮球运动员3次罚球的得分结果可以用数值表示吗?
引导分析:学生通过思考得出结论:投进0个球得0分,投进1个球得1分,投进2个球得2分,投进3个球得3分,得分结果可以分别用0,1,2,3表示.
抽象概括,定义概念
问题3:任何随机试验的所有结果都可以用数值表示吗?
引导分析:如果将试验结果与实数建立了对应关系,那么随机试验的结果就可以用数值表示.由于这个数值随着随机试验结果的不同而取不同的值,因此是一个变量.
问题4:如果我们将上述变量称为随机变量,你能否归纳出随机变量的概念?
引导学生抽象概括:在随机试验中,我们确定了一个对应关系,使得样本空间的每一个样本点都用一个确定的数值表示.在这个对应关系下,数值随着试验结果的变化而变化.像这种取值随着试验结果的变化而变化的量称为随机变量.随机变量常用字母X,Y,5,7表示.
问题5:随机变量与函数有类似之处吗?
引导学生辨析理解:函数是一种映射,随机变量本质上也是一种映射,函数把实数映射为实数,随机变量把随机试验的结果映射为实数.在这两种映射之间,试验的所有可能结果相当于函数的定义域,随机变量的所有取值相当于函数的值域.
思考: 下列变量中哪些是随机变量?如果是随机变量,那么可能的取值有哪些?
(1) 一个实验箱中装有标号为1,2,3,3,4的5只白鼠,从中任取1只,记取到的白鼠的标号为X;
(2) 明天的降雨量L(单位:mm);
(3) 先后抛掷一枚质地均匀的硬币两次,正面向上的次数X.
答案: (1) 根据条件可知, X是随机变量,可能的取值是1,2,3,4.
(2) 降雨量具有一定的随机性,所以L是随机变量,可能的取值有无数多个,可以是[0,+∞)内的某个数.
(3) 用H表示“正面向上”,T表示“反面向上”,则样本空间为{HH,HT,TH,TT}.正面向上(即出现H)的次数X是随机变量,取值是0, 1, 2.
追问:观察以上各随机变量的取值,你能发现他们有什么不同?
答案:由上例可知,(1)中X的可能取值为1,2,3,4,共有4个值,(3)中X的可能取值为0,1,2,共有3个值,他们的取值都是一些离散的数值,而(2)中取值为连续的实数区间.
像(1)(3)这种取值为离散的数值的随机变量称为离散型随机变量.而像(2)中取值为连续的实数区间的这种随机变量称为连续型随机变量.
三、应用举例
例1.已知在10件产品中有2件不合格品.试验E:从这10件产品中任取3件,观察不合格品的件数.
(1)写出该随机现象可能出现的结果;
(2)试用随机变量来描述上述结果.
解:(1)这10件产品中有2件不合格品,8件合格品.因此,从10件产品中任取3件,所有可能的结果是:“没有不合格品”“恰有1件不合格品”“恰有2件不合格品”
(2)令随机变量X表示取出的3件产品中的不合格品的件数,则X所有可能的取值为0,1,2,对应着任取3件产品所有可能的结果.即
{X=0}表示“没有不合格品”;
{X=1}表示“恰有1件不合格品”;{X=2)表示“恰有2件不合格品”.
例2连续抛掷一枚均匀的硬币2次,用X表示这2次抛掷中出现正面的次数,则X是一个随机变量.分别说明下列集合所代表的随机事件:
(1){X=0};(2){X=1};(3){X≤1};(4){X0}.
解:(1){X=0)表示使得随机变量对应0的那些结果组成的事件,即2次都是出现反面,所以,{X=0}表示“2次都出现反面”.
(2){X=1}表示“恰有1次出现正面”.(3){X≤1}表示“至多1次出现正面”.
(4){X0)表示“至少1次出现正面”.
四、
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