基于FPGA的车牌识别系统.pdfVIP

责任编辑：毛烁 M 基于FPGA的车牌识别系统* The license plate recognition system based on FPGA 李鑫，高佳皓，李金晟 （北京理工大学 信息与电子学院，北京 100081） 摘要：车牌识别主要包括车牌定位检测、字符分割和字符识别三个部分，现有的车牌识别系统都依托于类似 OpenCV这样的软件平台，实际安装操作非常麻烦，没有一个专用的处理器来实现车牌识别功能，针对这一现 状，我们设计了基于紫光PGT180H芯片的车牌识别系统，利用FPGA的灵活性和高速并行的特点，实现了车牌 识别的功能，并在紫光同创开发板上搭建了车牌识别系统。 关键词：图像处理；神经网络；FPGA；实时处理 *第二届（2018）全国大学生集成电路创新创业大赛全国一等奖 0 引言 像头前保持更长的一段时间才能完成识别[2] 课题研究背景 智能交通系统是将先进的信息技术移动通信技术 和计算机技术应用在交通网络 建设一种全方位的实 时准确的综合运输和管理系统 实现道路交通和机动车 辆的自动化管理 自动化的发展在交通管理领域产生了 一系列的应用 比如道路收费车载导航系统和车联网 等 这些应用对于车辆的识别检测安全管理也提出了 越来越高的要求[1] 车牌识别系统研究现状及难点 车牌识别系统 采用的主要方法是通过图像处理技 术 对采集的包含车牌的图像进行分析 提取车牌的位 置 完成字符分割和识别的功能 随着计算机技术的发 展 对于单个字符的识别已经有非常完善的解决方法 车牌识别系统准确性主要受限于图像信息的获取 识别 失败也大多数是由获取图像不理想导致 存在的问题包 括车牌图像的倾斜车牌自身的磨损光线的干扰都会 影响到定位的精度 对于车牌识别系统来说 识别车牌 的准确性和快速性往往是互相矛盾的存在 快速实时的 捕捉和处理图像往往会使用来识别的字符产生较大的失 真 而不能满足识别算法的要求 同时为了保证车牌识 别的准确性经常会牺牲识别的速度 比如需要车牌在摄 图1 系统工作流程图 2019.3 77 81 机器视觉 Machine Vision 能 将已经训练好的神经 网络矩阵存在存储器中 在 FPGA上建立相应并行 与流水线结构的乘累加模 块设计 利用查找表以及 线性内插的方法对激活函