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《人工智能导论》课程教学大纲
课程编号:
课程类型:
综合技术技能训练
课程名称:
人工智能导论
开课单位:
智能制造学院
学时学分:
16学时,1学分(其中:理论16学时,实践0学时)
适用专业:
自动化
开课时间:
第6学期
一、课程定位
本课程是计算机与自动化学科的一门分支学科,为自动化类专业选修的课程。它研究如何用机器来模仿人脑所从事的推理、证明、识别、理解、学习、规划、诊断等智能活动。人工智能是当前科学技术中正在迅速发展,新思想、新观点、新技术不断涌现的一个学科,也是一门涉及数学、计算机科学、控制论、信息论、心理学、哲学等学科的交叉和边缘学科。
二、课程目标
本课程教学目标是立足于介绍人工智能的基本概念、原理、技术和方法,使学生能为追踪必威体育精装版技术发展而奠定基础,要求学生学习后达到初步的应用人工智能原理技术解决问题的能力。
1.知识目标
(1)了解人工智能的基础知识
(2)了解人工智能的基本原理、方法及研究应用领域
2. 能力目标
(1)根据项目需求选择人工智能中相应技术的能力
(2)在专家系统中应用状态机的能力
3. 素质目标
(1)培养学生即具有独立思考的素质
(2)培养学生的团队精神,善于团结协作,共同完成任务的能力
(3)培养学生耐心、细致和认真的工作精神
(4)具有较强的工程实践意识、质量意识、市场和价值效益意识、节约资源和保护环境意识
(5)具有遵纪守法、爱岗敬业、诚实守信的品格
三、教学内容与要求
序号
教学内容
教学要求
建议学时
重点难点
教学方法和手段
1
人工智能基础
1.了解人工智能的发展及其定义;
2.人工智能的研究途径和目标
2
重点:研究途径和目标
讲授法
2
问题求解的基本原理
1.掌握问题的状态空间表示;
2.理解回溯策略;
3.理解无信息图有哪些信誉好的足球投注网站;
4.掌握启发式有哪些信誉好的足球投注网站;
5.理解博奕树有哪些信誉好的足球投注网站;
6.掌握A算法与A*算法;
4
重点:问题的状态空间表示
讲授法
3
谓词逻辑与归结原理???????????????????????????
1.理解命题逻辑;
2.理解一阶谓词逻辑基础及其知识表达;
3.掌握归结原理;
4.了解正向与反向推理;
5.了解Herbrand定理;
2
重点:归结原理
讲授法
4
知识表示的基本知识??????????????????????????????????
1.了解知识表示概述;
2.理解产生式表示;
3.理解框架表示;
4.理解语义网络;
2
重点:框架表示、语义网络
讲授法
5
专家系统概述
1.了解专家系统;
2.理解专家系统基本结构及工作原理;
3.了解专家系统的开发过程;
4.理解语义网络;
4
重点:专家系统基本结构及工作原理
讲授法
6
机器学习基本知识
1.了解机器学习概述;
2.了解基于逻辑的学习方法-变型空间法;
3.了解基于连接主义的学习方法-感知器和BP网;
4.了解基于涌现主义的学习方法-遗传算法
2
重点:遗传算法
讲授法
合计
16
备课准备:提前了解所授课班级的基本情况;提前确认所使用的投影仪和其他设备可以正常运行;提前准备每堂课所采用的方法;提前准备所需要的辅助材料和设备。
课后答疑:了解学生学习中的问题和困难,及时安排课后答疑。
四、考核及成绩评定方式
1.考核方式:考查
2.成绩评定办法
(1)成绩评定构成:
考勤×20%﹢课堂表现×20%﹢期末成绩×60%=总成绩
(2)成绩评定细则:
考勤:缺勤一次扣10%分数,缺勤两次扣20%分数,缺勤三次即超过总学时的三分之一,取消考试资格。
课堂表现:分为课堂问答环节和课后作业环节,每项各占20%。课堂问答环节每答对一次加1分,期末统计每班得分最高的成绩作为分母,每个学生按比例计算成绩;课后作业按照实际完成情况给定成绩。
期末成绩:学完本课程学生提交1份关于人工智能控制技术原理、应用等方面的报告,教师根据报告进行期末成绩打分。
六、与其他课程的联系
1.先修课程及联系
先修课程主要有:程序设计基础(C++)
2.后续课程及联系
后续课程主要有:专业实践。
七、教材及参考资料
1.推荐教材:
廉师友.《人工智能技术导论》.西安电子科技大学出版社.2008年8月.
2.参考资料:
[1]高济、朱淼良、何钦铭《人工智能基础》(第1版)高等教育出版社2002年8月
[2]GeorgeF.Luger著,史忠植,张银奎等译《人工智能—复杂问题求解的结构和策略》(第1版)?机械工业出版社中信出版社 2004年1月
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