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基于Python招聘信息数据采集与分析系统的设计与实现
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摘要
本次毕业设计论文主要是基于 python语言对智联招聘网的数据进行数据挖掘分析和建模,进而得出招聘信息薪资待遇预测分类模型。
本次毕业设计论文分为如下步骤:数据源选择、数据采集与解析、数据存储、数据预处理、数据建模和模型评估,通过算法构建了近邻和决策树两种分类模型,其次对两种模型的混淆矩阵数据进行计算,比较模型的预测准确率,最终得出准确率较高的数据模型。
本次设计所得的分类模型,可以帮助被招聘者在浏览网站招聘信息时预测薪资待遇水平,有效的评估,以及对招聘岗位提供的薪资待遇是否感到满意,进而有效的提高求职者在寻求
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