Python数据分析与数据挖掘 第3章 Python数据组织结构.ppt

访问DataFrame pandas.DataFrame.drop(labels=None, axis=0, index=None, columns=None, level=None, inplace=False, errors=raise) df.drop([code,number], axis=1) #删除若干列 COL value level score IDX KEVIN 3 3 7 SAM 5 2 4 PETER 8 8 1 HELEN 7 8 1 SMITH 8 9 4 5.?更改数据-删除数据 访问DataFrame del del df[code] df COL number value level score IDX KEVIN 0 3 3 7 SAM 3 5 2 4 PETER 6 8 8 1 HELEN 7 7 8 1 SMITH 9 8 9 4 5.?更改数据-删除数据 整理数据 pandas.DataFrame.drop_duplicates(subset=None,keep=first,inplace=False) 参数subset为对比重复项的列的集合（例如subset=[level, score]是指如果DataFrame对象中的level列和score列的数据相同，则对重复数据进行删除）； 参数keep规定删除后保留的数据行，可以是{first,last,False}，分别表示保留首个重复行、保留最后一个重复行、删除所有重复行。 1.?删除重复数据行 整理数据 pandas.DataFrame.sort_index(axis=0, level=None, ascending=True, inplace=False, kind=quicksort, na_position=last, sort_remaining=True, ignore_index=False, key=None) pandas.DataFrame.sort_values(by, axis=0, ascending=True, inplace=False, kind=quicksort, na_position=last, ignore_index=False, key = None) df.sort_index(ascending=False)????#按index降序排序 ? COL????code??number??value??level??score IDX SMITH?????5???????9??????8??????9??????4 SAM???????9???????3??????5??????2??????4 PETER?????7???????6??????8??????8??????1 KEVIN?????5???????0??????3??????3??????7 HELEN?????6???????7??????7??????8??????1 2.?数据排序 整理数据 2.?数据排序 df.sort_values([score, number]) #先按score，再按number排序 COL????code??number??value??level??score IDX PETER?????7???????6??????8??????8??????1 HELEN?????6???????7??????7??????8??????1 SAM???????9???????3??????5??????2??????4 SMITH?????5???????9??????8??????9??????4 KEVIN?????5???????0??????3??????3??????7 整理数据 pandas.DataFrame.merge(right, how=inner, on=None, left_on=None, right_on=None, left_index=False, right_index=False, sort=False, suffixes=(_x, _y), copy=True, indicator=False, validate=None) pandas.merge(lef