人工智能基础与应用-全套PPT课件.pptx

;;1.人工智能概述 ;什么是人工智能;什么是人工智能;人工智能发展历程;2.人工智能的三个要素 ;人工智能三要素;人工智能与机器学习、深度学习;3.人工智能技术体系 ;人工智能技术层级;4.人工智能应用开发 ;人工智能应用开发 ;5.人工智能应用与未来 ;人工智能应用与未来;人工智能应用与未来;人工智能应用与未来;;;1. 人工智能机理;2. 人工智能之源“数据”;2. 人工智能之源“数据”;3.人工智能与大数据技术;4.大数据关键技术;4.大数据关键技术;4.大数据关键技术;4.大数据关键技术;4.大数据关键技术;4.大数据关键技术;4.大数据关键技术;4.大数据关键技术;4.大数据关键技术;4.大数据关键技术;4.大数据关键技术;4.大数据关键技术;4.大数据关键技术;4.大数据关键技术;4.大数据关键技术;4.大数据关键技术;4.大数据关键技术;4.大数据关键技术;5.大数据的企业、行业应用;5.大数据的企业、行业应用;5.大数据的企业、行业应用;5.大数据的企业、行业应用;5.大数据的企业、行业应用;5.大数据的企业、行业应用;5.大数据的企业、行业应用;5.大数据的企业、行业应用;6.人工智能与大数据的结合与应用;6.人工智能与大数据的结合与应用;7.小结;;;1. 人工智能语言Python;2. Python环境搭建;2. Python环境搭建;2. Python环境搭建;2. Python环境搭建;2. Python环境搭建;2. Python环境搭建;2. Python环境搭建;2. Python环境搭建;3. Python基本语法;3. Python基本语法;3. Python基本语法;3. Python基本语法;3. Python基本语法;3. Python基本语法;3. Python基本语法;3. Python基本语法;3. Python基本语法;3. Python基本语法;3. Python基本语法;3. Python基本语法;3. Python基本语法;3. Python基本语法;3. Python基本语法;;4. Python中的函数与模块;4. Python中的函数与模块;4. Python中的函数与模块;;4. Python中的函数与模块;;5. 网络爬虫与数据分析;5. 网络爬虫与数据分析;5. 网络爬虫与数据分析;5. 网络爬虫与数据分析;5. 网络爬虫与数据分析;5. 网络爬虫与数据分析;;5. 网络爬虫与数据分析;;;1.人工智能与算法;1.人工智能与算法;1.人工智能与算法;1.人工智能与算法;1.人工智能与算法;1.人工智能与算法;2.一元线性回归算法 ;2.一元线性回归算法 ;2.一元线性回归算法 ;2.一元线性回归算法 ;2.一元线性回归算法 ;2.一元线性回归算法 ;2.一元线性回归算法 ;2.一元线性回归算法 ;3.多元线性回归算法 ;3.多元线性回归算法 ;3.多元线性回归算法 ;3.多元线性回归算法 ;3.多元线性回归算法 ;3.多元线性回归算法 ;3.多元线性回归算法 ;3.多元线性回归算法 ;3.多元线性回归算法 ;3.多元线性回归算法 ;4.逻辑回归算法 ;4.逻辑回归算法 ;4.逻辑回归算法 ;4.逻辑回归算法 ;4.逻辑回归算法 ;4.逻辑回归算法 ;4.逻辑回归算法 ;4.逻辑回归算法 ;4.逻辑回归算法 ;4.逻辑回归算法 ;4.逻辑回归算法 ;4.逻辑回归算法 ;;;1.特征工程 ;1.特征提取;1. 特征提取;1. 特征提取;1. 特征提取;1. 特征提取;1. 特征提取;2. 数据分割;2. 特征预处理;2. 特征预处理;3. 特征降维;2.定义模型 ;1. 人工神经元;3. 多层感知机;4. 卷积神经网络;4. 卷积神经网络;5. 循环神经网络;5. 循环神经网络;3.训练模型 ;1. 损失函数;1. 损失函数;2. 优化器;4.模型测试 ;1. 模型评估指标;1. 模型评估指标;1. 模型评估指标;1. 模型评估指标;5.开发环境搭建 ;1. Anaconda安装;2. 创建虚拟环境;2. 创建虚拟环境;3. 包管理功能;3. 包管理功能;3. 包管理功能;4. 所需软件包;4. 所需软件包;5. 安装所需软件包;;;1. AI+教育概述;1.1 AI+教育应用概述;1.2 AI+教育应用场景;2.智能教学 ;2.1 智能教学简介;2.2 智能教学系统-错别字修改;2.2 智能教学系统-错别字修改;3.智能评分 ;3.1 智能评分系统简介;3.2 智能评分系统结构;3.3 文章主题提取案例;4.智能教室 ;4.1智慧教室助力教育革新;4.2 智能教室-AI考勤系统;4.3 智能教室-智能情