(4.4.2)--了解人工智能2.pdf

教学文件 学 案 课程名称：信息技术 课题：人工智能初步-了解人工智能 （2） 年级：中职一年级 【教学内容分析】： 人工智能是计算机科学的一个分支，根据 《信息技术》教学大纲，本模块旨 在引导学生了解人工智能的发展和应用领域，体验人工智能在生产、生活中的典 型应用，正确认知人工智能对个人和社会的影响，为适应智慧社会做好准备。 【教学目标】： 知识与能力： 了解人工智能的发展历史及人工智能的应用。 过程与方法： 能对人工智能的基本算法进行分类及比较，并自主查阅相关知识进行拓展。 【教学重、难点】： 1、了解人工智能发展历史。 了解人工智能的应用及其特点。 【教学内容】： 教学 环节 及时 教学内容 间分 配 一、人工智能发展历史 第1页，共7页 教学文件 第一次浪潮 （非智能对话机器人） 1950 年- -1960 年 什么是图灵测试？ 新课 让一个人坐在电脑前，跟另一边用键盘进行对话，如果这个人分不清跟自己对话的是 内容 一个人还是一个机器，那么这个对话机器就通过了图灵测试并具备人工智能。 第二次浪潮 （语音识别）1980 年 —1990 年 第三次浪潮 （深度学习 大数据） 世纪初 + + 21 深度学习？ 深度学习、神经网络 深度学习的概念源于人工神经网络的研究，但是并不完全等于传统神经网络。 不过在叫法上，很多深度学习算法中都会包含 神经网络 这个词，比如：卷积神经网 ” ” 络、循环神经网络。 所以，深度学习可以说是在传统神经网络基础上的升级，约等于神经网络。 几个典型 的深度学习算法 ？ 卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、深度强化学习 第2页，共7页 教学文件 （一）卷积神经网络 CNN 是指： 1.能够将大数据量的图片有效的降维成小数据 （并不影响结果） 2.能够保留图片的特征，类似人类的视觉原理。主要应用于： （）图片分类、检索 1 （）目标定位检测 2 （）目标分割 3 （）人脸识别 4 （）骨骼识别 5 （二）循环神经网络 RNN 1.能有效处理序列数据的算法。比如文章内容、语音音频、股票价格走势 主要应用于： （）文本生成 1 （）语音识别 2 （）机器翻译 3 （）生成图像描述 4 （）视频标记 5 （三）生成对抗网络 – GANs （四） 深度强化学习 – RL 第3页，共7页 教学文件 二、 人工智能应用领域 1. 智慧交通 2. 智慧医疗 第4页，共7页 教学文件 3. 智能制造 4. 智能物流 5. 智慧农业 第5页，共7页