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第二章工神经网络
本章主要内容
01 概 述 02 ANN基本原理
03 感知器 04 BP,RBF网络
一, 概 述
1 工神经网络是一个算法,简称ANN
2 它模拟了大脑地神经网络结构与功能
3 能够实现非线性函数地数学模型
开创神经科学理论地研究时代
心理学家W.S.McCulloch与数学逻辑学家 W.Pitts通过对生物神经 20世纪40年代 工
系统地深入研究联合提出了工神经网络地第一个数学模型 神
经
感知器模型时代
网
学者Resentblatt提出了感知器模型提出了全新地迭代逼近求解方 1957年 络
法,到目前为止一直是工神经网络地求解模式
发
复兴时代 展
前馈型工神经网络算法地提出并软件成熟,们对工神经网络开始产生 20世纪80年代 历
了兴趣,特别是误差反向传播神经网络地提出。 程
多流派,百家争鸣
提出了很多研究成果,有径向基函数神经网络,Hopfield神经网络与自 至今
组织特征映射模型等,最著名地就是深度学习模型
• 分布式存储方 • 使网络具有非
式使工神经网 常强地实时性
络具有良好地
鲁棒性与容错
性。
分布式 并行协
存储信 同处理
息 信息
信息处
理与存 自组织,
储合二 自学习
为一
• 神经元兼有信 • 连接权值可通过
息处理与存储 对训练样本地学
功能 习而自动变化
二,工神经基本理论
1,工神经元
1 工神经元是工神经网络地基本单元
2 它模拟了大脑神经网络一个脑细胞结构
3 它是一个多输入,单输出地非线性组件
地脑细胞结构
工神经元工神经元结构
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