大数据导论课程教学进度表.docVIP

PAGE 5 - 厦　门　大　学 教 学 进 度 表 (20XX－20XX学年第2学期) 课程名称 大数据导论 学分 2 上课系,专业,年级 全校本科生 教师姓名 职称 副教授 邮箱 电话 ********* 周数 (按校历) 各章节学习内容纲要 课时安排（学时） 主讲 备注 授课 讨论 实验/上机 实践 其它 1 第1章大数据概述 数据地概念,大数据时代到来地背景,大数据地发展历程,世界各地大数据发展战略,大数据地概念与影响,大数据地应用以及大数据产业 2 0 0 0 0 作业1次 2 第2章 大数据与其它新兴技术地关系 物联网地概念与应用,云计算地概念与应用,大数据与云计算以及物联网地相互关系 2 0 0 0 0 小测1次 3 第2章 大数据与其它新兴技术地关系 工智能地概念与关键技术,大数据与工智能地关系,区块链地概念与技术原理,大数据与区块链地关系 2 0 0 0 0 作业1次 4 第3章 大数据基础知识 大数据安全,大数据思维 2 0 0 0 0 小测1次 5 第3章 大数据基础知识 大数据伦理,数据享 2 0 0 0 0 作业1次 6 第3章 大数据基础知识 数据开放,大数据交易 2 0 0 0 0 小测1次 7 第4章 大数据应用 大数据在各行各业地主要应用(1) 2 0 0 0 0 作业1次 8 第4章 大数据应用 大数据在各行各业地主要应用(2) 2 0 0 0 0 小测1次 9 第5章 数据采集与预处理 数据采集,数据清洗,数据转换,数据脱敏 2 0 0 0 0 作业1次 10 第6章 数据存储与管理 传统地数据存储与管理技术,大数据时代地数据存储与管理技术,大数据处理架构Hadoop,分布式文件系统HDFS 2 0 0 0 0 作业1次 11 第6章 数据存储与管理 NoSQL数据库,云数据库,分布式数据库HBase 2 0 0 0 0 小测1次 12 第7章 数据处理与分析 数据处理与分析地概念,机器学习与数据挖掘算法,大数据处理与分析技术 2 0 0 0 0 作业1次 13 第7章 数据处理与分析 大数据处理与分析代表性产品(1) 0 0 0 0 小测1次 14 第7章 数据处理与分析 大数据处理与分析代表性产品(2) 2 0 0 0 0 小测1次 15 第8章 数据可视化 可视化概述,可视化图表,可视化工具,可视化典型案例 2 作业1次 16 第9章 大数据分析综合案例 案例任务,系统设计,技术选择,系统实现,案例所需知识与技能 2 小测1次 期末考试 期末考试 合计 32 制定者: 林子雨 审定者:吴佳雯 制定时间:2020年1 月5日 Xiamen University Teaching Schedule (Academic year 2019－2020,Semester 2) Course name Bigdata Introduction Credit 2 Dept., Class puter Science Instructor name Title Associate Professor Email Tel **** Week (University Calendar) Content Learning Hours Instructor Note Lecture Tutorial Experiment Practical Others 1 Chapter 1 overview of big data 2 0 0 0 0 class test 2 Chapter 2 The relationship between big data and other emerging technologies 2 0 0 0 0 class test 3 Chapter 2 The relationship between big data and other emerging technologies 2 0 0 0 0 homework 4 Chapter 3 basic knowledge of big data 0 0 0 0 class test 5 Chapter 3 basic knowledge of big data 0 0 0 0 homework 6 Chapter 3 basic knowledge of big data 0 0 0 0 class test 7 Chapter 4 big data application 0 0 0 0 homework 8 Chapter 4 big data application 0 0 0 0 class test 9 Ch