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“人工智能+物流”中智能配送与管理的应用 “人工智能+物流”中智能配送与管理的应用作者：沈逸飞 朱真逸 王逸飞 吴渊 沈雨薇 唐浩铮 李伟来源：《科技风》2021年第08期 ????????摘 要：近年来随着社会经济以及科技的发展，为了满足市场需求，物流一个相对传统的大众服务行业，将受到人工智能技术的全面改造，朝着智慧化方向发展。“人工智能+物流”不仅能极大地降低了成本和人力资源，而且可以优化物流环节，提升物流行业的服务效率和服务质量。同时将人工智能在配送与管理中结合，利用物流中的“大数据+算法”，提升物流效率。 ????????关键词：“人工智能+物流”;配送与管理 ????????一、绪论 ????????物流是根据用户需求，将运输、储存、分拣搬运、包装、流通加工、分拨、数据处理等功能有机融合在一起，把物品从供应地送达接收地的一种实体流动过程[1]。物流起源于20世纪30年代的美国，于80年代进入中国。在新中国成立到改革开放前，我国只有传统的储运活动，即物资运输、装卸、流通加工等活动，都以“计划”的形式流转，货物流通的价值并没有显现[2]。到了20世纪90年代，申通、顺丰等民营物流企业推动我国物流行业发展。进入21世纪，随着网络和电子商务的流行，中国物流行业飞速增长，物流企业为满足市场需求开始加大对科技的投入[3]，从信息、网络化向数字化和科技化转型来降低成本，从“汗水型物流”向“智慧物流”发展[4]。 ????????根据《全国重点物流企业统计调查报告》的调查分析，随着物流行业飞速发展，市场需求爆发式增长使得人力资源、土地资源及运输成本不断提高，导致中国物流行业的成本增长速度高于收入增长速度。[2]而从2018—2019年，随着物流从传统模式向“人工智能+物流”模式的转型使得物流成本增势趋缓，物流效率有所改善。 ????????二、人工智能在物流中的应用价值 ????????（一）实现无人配送 “人工智能+物流”中智能配送与管理的应用全文共4页，当前为第1页。????????无人配送车主要用于快运或即时物流配送中，使用低速驾驶无人车，其本质与自动驾驶系统基本无异，都是由环境感知、车辆定位、路径规划决策、车辆控制、车辆执行等模块组成。无人配送车通过激光雷达、超声波雷达、摄像头与惯性传感器等多传感器数据融合进行数据的接收与处理，再通过机器学习和深度学习对动、静态信息如道路、标识、行人、车辆与环境等进行识别与理解，再通过差分定位与高精地图做出路线规划与行为决策[5]。总的来说就是通过这些云端服务为无人车提供数据、高精地图、算法更新和后台监控，最后通过无人车的控制系统与执行系统进行导航、避让、加速、转弯、制动等操作[1]。 “人工智能+物流”中智能配送与管理的应用全文共4页，当前为第1页。 ????????无人配送机目前的应用场景还非常有限。无人配送机对环境、气候等客观条件更加敏感，并且路线规划与算法更加复杂，同时需要更多种类的传感器，为了安全考虑还要避开人群与建筑。受政策限制，无人配送机目前多用于偏远或封闭地区的配送与紧急配送。 ????????阿里的“小蛮驴”机器人融入了最前沿的智能技术和自动驾驶技术，能在各种恶劣的环境下进行配送，并且反应速度是人脑的7倍，在配送途中排除了人类的情感和不确定因素，减少了由于人工配送可能与用户产生的矛盾，也不会在配送途中产生疲劳而突发危险，增加了配送的灵活性，提升工作效率的同时降低了成本和人力资源。顺丰在物博会上展示的方舟无人机已首次尝试在城市进行中短距离末端配送，成为投入使用的主要机型之一。 ????????（二）优化配送流程 ????????物流中的“大数据+算法”将运送的途径计算到最为合理，为无人车提供数据、高精地图、算法更新和后台监控，使货品更加安全快捷的到达用户的手上[6]。“大数据+算法”可以对骑手的轨迹、实时环境与配送业务等数据进行收集，结合数据中心的实时数据通过优化算法、调度算法等进行分析，动态规划最优路径，与快递员实时高效互动，即时上报配送中出现的问题，最后通过机器学习预测快递员的配送耗时。如美国UPS公司使用大数据系统实时分析规划出20多萬种可能的运输路线，3秒找出最佳路径，执行尽量避免左转的政策。根据UPS往年数据分析，UPS货车在行驶路程减少2.04亿米的前提下，多送出了350000件包裹[7]。 ????????大数据平台会与企业的信息系统相融合，提供快递员与货主的精准画像，通过计算机识别技术录入物流信息进行派收货物，避免了人工输单可能导致的配送错误而造成时间和人力的不必要消耗[8]。将取件码发送给用户，使信息递送的精准度变得更高，解决用户无法及时发现取件通知等问题，同时还能让用户随时知晓包裹取件情况。人工智能还会根据任务的要求对大数据进行筛选分析，根据运力、车