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2023-02-04 发布于重庆
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python实现⼈⼯智能识别⽔果 1）需求分析 1.⽔果数据处理：对⽔果(苹果，⾹蕉)数据集进处理转化为标签和图像，并转化为one-hot码。 2.卷积模型搭建：采⽤keras搭建模型，卷积层、池化层、Dropout层、全连接层、输出层 3.模型训练把数据集在建⽴的模型上进训练，并把最好的模型保存到h5⽂件中，便于直接对模型进测试。 4.模型测试：打开摄像头，使⽤