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本科毕业论文
题
学
专
目: 钢铁厂连铸机液压系统故障诊断研究
院:
业:
机械工程学院
机械设计制造及其自动化
学生姓名:
学 号:
职 称:
指导教师:
完成时间:
摘
要
摘 要
在钢铁厂连铸机中,机械需要不停地进行运作。而此时,保证机械生产的连续性就
显得尤为重要。由于机械连续生产,当你其中某个部件出现了故障,所牵连的将会是整
个连铸机系统的运作,此时带来的人力物力的损失是无法估量的,给整个生产线带来巨
大的经济损失。液压系统是连铸机的主要传动系统,长期处于高温高压的环境下,液压
系统很容易就发生故障。因此,液压系统故障诊断对于整个连铸机的运作就显得尤为重
要。
本论文的研究,旨在以钢铁厂连铸机液压系统为研究对象,为了快速准确地进行液
压系统故障类型诊断,基于 matlab 开发软件,运用其中的人工神经网络模式识别功能,
训练和验证模拟故障数据,开发出一套液压系统故障诊断神经网络系统。
连铸机液压系统的故障类型复杂,本论文主要从硬件设计和软件设计两部分来介
绍。硬件设计中,分别包括了传感器、调理电路、放大器、AD 转换器和计算机选择;软
件设计中,基于 matlab 软件,通过设计出合适的故障诊断神经网络模型,对模拟故障数
据进行训练和验证,通过 GUI 界面,能够便捷清晰地显示出故障诊断系统的使用,建立
出一套能够对实际存在的故障进行诊断和解决的人工神经网络系统。
本论文最终设计出了连铸机液压系统故障诊断系统,通过检验和讨论,识别率高达
百分之 96,能够应用于实际生产中。
关键词:故障诊断;人工神经网络;液压系统;连铸机
I
ABSTRACT
Research on Fault Diagnosis of Hydraulic System of Caster in
Steel Plant
ABSTRACT
In steel plant casters, machinery needs to keep running. At this time, ensuring the
continuity of mechanical production is particularly important. Due to the continuous
production of machinery, when one of your components fails, the entire caster system will
be implicated. The loss of human and material resources at this time is incalculable, and
brings huge impact to the entire production line. Economic losses. The hydraulic system is the
main drive system of the continuous casting machine. Under long-term high temperature and
high pressure conditions,the hydraulic system can easily malfunction. Therefore,hydraulic
system fault diagnosis is particularly important for the operation of the entire caster.
The research of this dissertation aims to take the hydraulic system of caster in steel plant
as the research object, in order to quickly and accurately diagnose the fault type of hydraulic
system, develop the software based on matlab, and use the artificial neural network pattern
recognition function to train and verify the simulated fault. Data, developed a hydraulic
system fault diagnosis neural network system.
The fault type of the hydraulic system of the caster is complicated. This paper mainly
introdu
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