《Python编程——从计算思维到编程实践》PPT课件.pptx

Python编程;第一章Python 简介;1.1 Python 的由来;1.2 Python 的特点;1.3 Python 解释器;1.4 Python 程序的集成开发环境;1.4.1 Anaconda 安装;1.4.2 Anaconda Navigator;1.4.3 Spyder 的使用;1.4.3 Spyder 的使用;1.4.4 Jupyter NoteBook 的使用;1.5 在命令行中使用Conda;1.5.2 更新Conda 的版本;1.5.3 和环境相关的操作方法;1.5.3 和环境相关的操作方法;1.5.4 用Conda 管理包;1.5.5 进一步了解Conda;第二章如何学习编程;2.1 编程的困难来自哪里？;2.1 编程的困难来自哪里？;2.1 编程的困难来自哪里？;2.1 编程的困难来自哪里？;2.1 编程的困难来自哪里？;2.2 某种语言是否优于另一种语言;2.2 某种语言是否优于另一种语言;2.2 某种语言是否优于另一种语言;2.2 某种语言是否优于另一种语言;2.3 计算思维在编程中起着重要的作用;2.3 计算思维在编程中起着重要的作用;2.3 计算思维在编程中起着重要的作用;2.3 计算思维在编程中起着重要的作用;;;第三章Python 程序的构成;3.1 Python 程序的构成要素;3.1 Python 程序的构成要素;3.1 Python 程序的构成要素;3.1 Python 程序的构成要素;3.2 Python 的标识符和名称绑定;3.2.1 Python 的标识符;3.2.2 变量和字面量;3.2.2变量(variable)和字面量(literal);Python的变量和值或对象的关系皆为名称绑定(name binding);3.2.3 名称绑定;3.3 Python 程序的运算符、表达式;3.3.1 赋值运算符和表达式;3.3.1 赋值运算符和表达式;3.3.2 算术运算符和表达式;3.3.3 比较运算符和关系表达式;3.3.3 比较运算符和关系表达式;3.3.4 逻辑运算符和表达式;3.3.4 逻辑运算符和表达式;真 True;3.3.4 逻辑运算符和表达式;3.3.5 成员运算符和表达式;3.3.6 位运算符和表达式;3.3.7 对象标识运算符和表达式;3.4 运算符优先级;方法1：print(Quantity: %d Total: %10.2f % (quantity, total));格式控制;方法3：print(f{name} is {age} years old. );非格式化输出，只用逗号分隔;3.6 一些有用的方法;第四章程序流程的控制;;4.1 程序流程的三种基本结构;4.2 选择语句;4.2.3 多分支;4.2.4 选择语句嵌套;4.2.5 复合结构的语句缩进;4.3 循环语句;4.3 循环语句;4.3 循环语句;4.4 空语句;第五章函数;5.1 函数的作用和定义;5.1 函数的作用和定义;5.1 函数的作用和定义;5.1 函数的作用和定义;;;;5.2.2 参数传递中的若干情形; def add_two_number( arg1, arg2=25 ): 求两个参数的和并返回结果 total = arg1 + arg2; return total #调用函数 print(add_two_number(45)) #print(add_two_number(45,arg2=30)) ;5.2.2 参数传递中的若干情形;5.2.2 参数传递中的若干情形;def new_percent(*numbers, total): sum=0 for number in numbers: sum += int(number) return sum/int(total) print(new_percent(1, 2, 3, total=50)) print(new_percent(1, 2, 3, 10 ));5.2.2 参数传递中的若干情形;5.2.2 参数传递中的若干情形;5.3 递归函数;递归函数的调用过程的栈图;5.3 递归函数;5.4 变量的作用范围;非局部变量nonlocal ;5.5 匿名函数;5.6 函数标注和变量标注;5.6 函数标注和变量标注;函数的文档字符串(DocStrings);函数的文档字符串(DocStrings);函数的文档字符串(DocStrings);文档字符串示例;文档字符串的访问;;5.8 内置函数;第六章模块和包;6.1 模块和包的作用;import math as m print(pi的值是, m.pi);# 只从math 模块导入pi,e from mat