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竹本无心,却节外生枝藕虽无孔,却出淤泥而不染人生如梦,梦却不随人愿万般皆是命,半点不由人

运筹学 OPERATIONAL RESEARCH;2;3;4;5;6;7;8;9;10;11;12;13;14;15;16;17;18;19;20;21;22;23;24;25;26;27;28;29;30;31;32;33;34;35;36;37;38;39;40;41;42;43;44;45;46;47;48;49;50;51;52;53;54;55;56;57;58;运筹学 OPERATIONAL RESEARCH;60;第一节 多阶段决策过程的最优化;A;二、多阶段决策问题 1.多阶段决策问题的概念: 一类特殊的活动过程,它们按时间可以分为若干相互联系的阶段,称为“时段”,在每个阶段都要做出决策,全部过程就是一个决策序列。;2. 多阶段决策的特点: 序贯决策 多阶段决策问题中,每一阶段的决策都不是完全独立的,每个单阶段的决策不仅影响该阶段的效果,还要影响到下阶段的初始状态(从哪一点出发)。 ;第二节 动态规划的基本概念和原理; 2. 状态:表示每个阶段开始时所处的自然状况或条件,描述了研究问题的状况。 sk——状态变量 Sk——状态集合; 3. 决策:取定各阶段的状态后,在阶段内的抉择,以确定下一阶段的状态。 xk( sk)——决策变量 Xk( sk)——允许决策集合; 4. 策略: 全过程策略:由所有各阶段组成的决策函数序列。简称策略。记为: p1, n( s1) 或 p1, n{x1( s1) ,x2( s2) ,x3( s3)… xn( sn)} k子过程策略:由k阶段开始到最后阶段结束,组成的决策函数序列。 pk, n ( sk) 最优策略:使整个问题达到最优效果的策略。 ;5. 指标函数: 衡量全过程策略或k子过程策略优劣的数量指标。 V1,n(s1, p1,n) Vk,n(sk, pk,n) 最优指标函数:指标函数的最优值。 fk(sk)表示从第k阶段状态sk采用最优策略pk, n到过程终止时的最佳效益值。 f1(s1)表示从第1阶段状态s1采用最优策略p1, n到过程终止时的最佳效益值。 ;6. 状态转移方程: 本阶段状态与上一阶段状态和上一阶段决策的关系,用状态转移方程来表示。 ;二、动态规划的基本思想和基本原理;A;(二)动态规划的基本思想 1. 多阶段决策过程划分阶段,恰当的选取状态变量、决策变量和定义最优指标函数,从而将问题化为一族同类型的子问题逐个求解。 2. 求解时从边界条件开始,逆(或顺)过程行进方??,逐段递推寻优。 3. 既将当前一段与未来各段分开,又将当前效益与未来效益结合起来考虑的一种最优化方法。;第三节 动态规划在经济管理中的应用;二、动态规划的应用 (一)资源分配问题 包括资金、设备、劳力、原材料、食品等恰当地分配给若干使用者,而使目标函数最优。;运筹学 OPERATIONAL RESEARCH;77;一、网络计划原理 1. 概念:以网络图的形式制定计划,求得计划的最优方案。并据以组织和计划生产,达到预定目标的一种科学的管理方法。 2. 原理:利用网络图表达计划任务的进度安排及各项工作之间的相互关系,并进行网络分析。通过相应的网络时间值的计算,找出影响全局的关键工作和关键线路,利用时间差,不断改善网络计划,求得工期、成本、资源的优化方案。;二、网络图的绘制 1. 网络图的构成 (1)作业:;(2) 事项:;2. 绘制网络图需注意: (1)只有一个源,一个汇;2. 绘制网络图需注意: (1)只有一个源,一个汇;(2)箭线方向一律由左向右,不得反向 (3)节点保证 ;(5)各作业之间有先后平行关系,但不允许有回路。;(6)箭线首尾必须有结点;(8)网络图中不允许由双向箭线,无箭头箭线。 (9)应尽量减少交叉和不必要的需箭线。;3. 绘制网络图举例 例1:;1;3. 绘制网络图举例 例2:;代码;一、工作时间t ( i , j )的确定;二、 事项时间参数计算(已知 t(i , j) ) ;;作业最迟开始时间;(5) 作业总时差: 在不影响总工期的前提下,某工作可以延迟其开始时间的最大幅度。

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