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医学心理学课件-常模与测验分数的解释.pptVIP

医学心理学课件-常模与测验分数的解释.ppt

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对百分等级的评价: 优点:1.容易计算,容易解释,甚至外行人也能看懂。2.对于各种测验和各种被试普遍适用。 缺点:1.缺少相等单位,属于顺序量表,不能对它进行加、减、乘、除运算,因而使大多数统计分析无法运用。 back 二、标准分数(Standard Scores) 标准分数就是最常用的一种等距量表。 标准分数分为线性转换的标准分数和非线性转换的标准分数。 (一)线性转换的标准分数 就是我们通常所说的Z分数,原始分数转换成标准分数的计算公式是: (公式7-4) 例2:一位学生的数学测验成绩是78分,该次测验此生所在班级的平均成绩为66分,标准差为10,求该生数学成绩的标准分数。 标准分数的性质: 1.以平均数为0,标准差为1的量表来表示(标准分数的分布的平均数为0,标准差为1; 2.Z分数有正负之分,正表示大于平均数,负表示小于平均数。表示离开平均数多少个标准差。 3.是等距量表,能进行四则运算。 4.原始分数转换成标准分数是线性转换,其分布形状与原始分数相同,原始分数能进行的运算标准分数都能进行,结果没有丝毫失真。 5.假如原始分数的分布为常态,则Z分数的范围大致是-3~3。 评价: 优点:1.标准分数是等距量表,能够进行进一步统计分析。2.可以对两个以上的测验分数进行比较。 缺点: 1.不易理解,外行不易看懂。 2.线性转换后的标准分数只能用来比较两个分布形态相同的分数,如果分布形态相差很大,仍然不能进行比较。如果如下图所示就不能进行比较。 (二)非线性转换的标准分数 1.常态化的标准分数 为了能将来源于不同分布形式的分数进行比较,可使用非线性转换,将非常态分布转换成常态分布。 怎样将原始分数转换成常态化的标准分数呢? 先把原始分数转换成百分等级,然后按照百分等级查正态分布表,得到对应Z分数,这一分数就是常态化的标准分数。 常模与测验分数的解释 第一节 原始分数与导出分数 第二节 常模 第三节 发展常模和发展量表 第四节 组内常模和量表 go 一、原始分数(Raw Score)和导出分数(Derived Score) 测验实施以后,将受测者的反应与答案作比较即可得到每个人在测验上的分数。这种直接从测验上得到的分数叫做原始分数。 为了使原始分数有意义,也为了不同的原始分数可以相互比较,必须把它们转换成具有一定的参照点和单位的测验量表上的数值。通过统计方法由原始分数转化到量表上的分数叫做导出分数。 根据解释分数时的参照标准不同,可以将导出分数分为常模参照分数与标准参照分数两大类。 back 一、常模参照分数 二、常模团体 三、常用的概率抽样方法 四、常模 back 常模参照分数是把受测者的成绩与具有某种特征的人所组成的有关团体作比较,根据一个人在该团体内的相对位置来报告他的成绩。这里,用来作比较的参考团体叫常模团体,常模团体的分数分布就叫做常模。 back 常模团体是由具有某种共同特征的人所组成的一个群体。 通常选择一个能够代表总体的样组,该样组就叫做标准化样组,也就是常模团体。 确定常模团体时,必须注意以下几个问题: 1.群体的构成必须明确界定 在制定常模时,必须清楚地说明所要测量的群体的性质和特征。可以用来区分和限定群体的变量是很多的,如年龄、性别、年级、职业、地区、民族、文化程度、社会地位等。依据不同的变量确定样本,可得到不同的常模。 2.?常模团体必须是所要测量的群体的一个代表性取样 常模团体缺乏代表性,会使常模资料产生偏差而影响对测验分数的解释。 3.取样的过程必须详尽地描述 在一般的测验手册中,都有相当的篇幅介绍常模团体的大小、取样策略、取样时间以及其他有关情况。 4.样本的大小要适当 所谓“大小适当”并没有严格的规定。一般说来,取样误差与样本大小成反比,所以,在其他条件相同的情况下,样本越大越好,但也要考虑具体条件(如人力、物力)的限制。有时从一个较小的但具有代表性的样本中所得到的分数比来自较大的但定义模糊的团体中得到的分数还要可靠。不过,在有代表性的前提下,样本应该大到足以提供稳定的常模值。究竟应该达到多少,可根据要求的可信程度与容许的误差范围进行统计推算。 5.要注意常模的时间性 由于教育、时代变迁等多种因素的影响,几年前所编制的常模可能不再适合,因

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