数据业务用户感知分析培训课件.ppt

算法/考核方法：网页浏览 指标名称 指标描述 算法 权重 页面响应成功率 页面建立通常会包括三个过程：过程、连接建立过程和终端发起第一个连接请求过程。如果这些过程无法完成，会导致用户不能浏览该网页 20 页面响应时延 页面响应包括三个过程：过程、连接建立过程和终端发起第一个连接请求过程。这个过程的时延，构成页面响应时延 页面响应时延=页面响应成功()-页面建立尝试() 10 页面显示成功率 网页页面连接成功后，用户端的网页浏览器会解释服务器返回的页面内容，根据页面内容自动发起连接请求，向服务器请求下载页面内容，直到页面内容完整下载。每个请求，下载不同的网页页面内容，如果请求得不到服务器的回应，或者回应信息不完整，将会导致部分网页内容不能正常显示，影响用户感受 20 页面显示时延 网页页面连接成功后，用户端的网页浏览器会解释服务器返回的页面内容，根据页面内容自动发起连接请求，向服务器请求下载页面内容，直到页面内容完整下载。用户能够直接感受到页面内容下载时延，另外下载时延与网页大小相关 页面显示时延=页面内容下载成功()-页面内容下载请求() 10 页面下载速率 本指标表示页面显示下载的平均速率，反映网络的传输能力 40 在业务归类上基于协议的“网页浏览”与前面的“浏览下载”属于同类业务，但是为了更加直观体现网页浏览的感知，我们单独对这个分支进行了感知评估和权重分配 第十八页，共五十三页。 体系建立基础：视频业务示例 视频业务用户感知受视频播放源信息、用户使用终端、用户移动性等多方面影响 1 2 3 4 现象：视频能否正常打开 ：视频播放状态 现象：视频播放不顺畅时断时续、每次卡顿等待时间长短不一 ：视频卡顿次数、视频卡顿时长、视频下载速率 第十九页，共五十三页。 算法/考核方法：视频 指标 指标含义 指标定义 关联指标 权重 视频播放状态 用户是否能正常播放视频 用户发出业务请求后是否收到正常视频数据包响应 　 5 视频卡顿次数 在进行视频过程中由于网络传输与用户终端实时播放需求不一致而造成缓冲加载频率 卡顿定义： 下行包字节数 30 （统计时间段内下行包字节数 * 8） （视频码率*统计时间段秒数） 视频码率 （注：相邻统计粒度出现卡顿行为记为一次卡顿） 　 视频卡顿时长 在进行视频过程中由于网络传输与用户终端实时播放需求不一致而造成缓冲加载时间 卡顿时长定义： 下行包字节数 30 （（视频码率*统计时间段秒数）- （统计时间段内下行包字节数 * 8））/ 视频码率 视频码率 （注：卡顿时长累加） 　 视频下载速率 在视频业务过程网络平均每秒传输视频数据大小 所有视频流连接下行流量之和 / （最后一个视频包与第一个视频包的时间差） 下行包字节数 30 视频下载时间 感知时长占比 在视频业务播放过程中视频缓冲时长与正常播放时长占比 （最后一个视频包与第一个视频包的时间差）/ 播放时长 视频下载时间 5 第二十页，共五十三页。 视频感知分析案例：视频信息 视频源信息： 码率：551 时长：01：44 类型：高清 第二十一页，共五十三页。 视频感知分析案例：码流信息 视频头连接信息，其中包含有文件大小，播放时长，视频码率等信息 第二十二页，共五十三页。 视频感知分析案例：测试方法 视频播放至5秒时出现缓冲卡顿，停顿12秒后视频继续播放 卡顿现象 测试视频主观评估：00:05秒后出现卡顿， 卡顿时间为12秒；后续未再出现卡顿情况 测试视频客观评估：前30秒内出现卡顿，卡顿时长为-10.75秒，后续未再出现卡顿情况 通过此感知评估模型在用户观看视频过程中出现卡顿行为与用户主观感受一致 第二十三页，共五十三页。 视频感知分析案例：数据重传分析 从上图中可以清晰的看到网络中不同时间段出现数据包重传，但并没有出现丢失的情况，说明网络侧传输质量存在异常 第二十四页，共五十三页。 视频感知分析案例：数据包序号分析 从图中可以分析出网络的传输质量在前20s较差，且在红色箭头所指的间隙时间段内网络侧没有传输任何数据，整个传输过程并没有出现情况， 问题原因体现在网络侧 第二十五页，共五十三页。 用户感知与业务指标关联关系、关联程度模型 根据每组业务指标的权重值进行组合加权，输出总体评价情况 根据所匹配的关联度进行感知评分权重值 对筛选出来的业务指标与用户实际感知进行关联性能分析，输出关联程度 对业务成功率、时延速率和重传率等业务指标 进行分解，筛选出与用户感知描述相关联的指标 流量客户满意度调查、用户投诉信息 组合 评分 权重赋值 感知度关联程度匹配 业务层关键性能指标分解和筛选 用户实际感知数据源 评价反馈验证，不断修正所选指标和权重赋值，最终以一个最接近用户感知的评分来评价用户的实际感知。 输入：现网用户面与信令面数据、用户投诉话单、