一种基于预训练模型和卷积神经网络算法的法律领域事件抽取方法.pdfVIP

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2023-02-15 发布于四川
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一种基于预训练模型和卷积神经网络算法的法律领域事件抽取方法.pdf

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本发明公开了一种基于预训练模型和卷积神经网络算法的法律领域事件抽取方法，使用网络爬虫爬取公开法律文本语料，对原始语料进行文本预处理，获得可用的法律文本语料数据；获取法律领域的高频动词、关键名词，对词语进行聚类；构建原始法律事件知识库IE，在此基础上利用远程监督学习的方式实现法律事件语料数据的大规模自动标注；使用获得的大规模法律事件预料数据，实现基于NEZHA预训练语料模型和DMCNN卷积神经网络模型实现法律事件抽取系统。本发明通过基于远程监督学习的方式实现法律事件语料数据的大规模自动标注，利用预

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112966525 A (43)申请公布日 2021.06.15 (21)申请号 202110349911.5 G06N 3/08 (2006.01)