《Python程序设计》课程标准.docVIP

PAGE 2 《Python程序设计》课程标准 一、课程名称 Python程序设计 二、适用专业 本课程标准适用计算机网络技术专业，大数据技术与应用专业 三、课程性质 《Python程序设计》是软件技术等相关专业的专业基础课。主要讲述Python程序设计的基础知识和相关技术。是计算机网络技术，大数据技术与应用的专业基础课程。 《Python程序设计》课程的教学目的是学生通过学习该课程，掌握Python程序设计语言的基本知识和使用Python语言进行软件开发的思想和基本方法，进而掌握程序设计的基本步骤和通用方法，提高通过编写程序解决实际问题的能力，为今后进一步使用数据采集和分析等大数据及人工智能方面的运用打好基础。课程着眼于学生的长远发展，重点培养其软件开发、大数据及人工智能领域岗位基本工作技能、职业素养、社会适应能力、交流沟通能力、团队协作能力、创新能力和自主学习能力。 四、教学目标 通过本课程的学习，使得学生能够理解Python的编程模式，熟练运用Python列表、元组、字典、集合等基本数据类型以及列表推导式、切片等语法来解决实际问题，熟练掌握Python分支结构、循环结构、异常处理结构、函数设计以及类的设计与使用，熟练掌握字符串常用方法与操作，熟练使用正则表达式处理字符串，熟练使用Python读写文本文件以及Word、Excel文档，理解Python面向对象程序设计原理，掌握使用Python编写网络爬虫程序的方法，了解numpy数组运算与矩阵运算，掌握Python+pandas进行数据处理的基本用法，掌握使用Python+matplotlib进行数据可视化的用法。 课程根据“自主式一体化教学”模式，按照Python的有关知识由浅入深、从易到难进行教学，课后布置实训与习题练习，实现“教、学、做”一体，从而切实提高学生的持续发展能力。 （一）总体目标 通过《Python程序设计》课程的教学，使学生具有基本的Python程序设计能力、一定的语句编写能力、一定的数据处理分析能力、解决问题的能力、一定的创新能力与良好的沟通能力。 （二）知识目标 (1)能安装Python环境与模块； (2)掌握Python的基础语法； (3)掌握Python的控制流程语句； (4)掌握Python的数据类型； (5)掌握Python函数； (6)掌握Python模块； (7)掌握Python面向对象； (8)掌握Python文件操作； (9)掌握Python异常处理； (10)掌握Python数据库操作； (11)了解Python计算生态库； （三）技能目标 (1)能安装Python开发环境与第三方模块，能打包发布程序； (2)能在计算机上按规范完成程序的编写和调试； (3)能进行异常处理； (4)能对文件及数据集进行操作； (5)能对数据库进行操作 五、课程内容 （一）课程教学内容及学时安排 本课程采用理实一体化教学方式，“教、学、做”一体，理论与实验融合在一起，下表的理论与实验课时仅供参考。 内容 课时 备注 理论 实验 合计 初识Python 2 2 4 根据实际情况调整 编程基础 4 4 8 根据实际情况调整 控制流程 3 3 6 根据实际情况调整 Python数据类型 6 6 12 根据实际情况调整 函数 3 3 6 根据实际情况调整 模块 3 3 6 根据实际情况调整 Python面向对象 3 3 6 根据实际情况调整 文件操作 3 3 6 根据实际情况调整 异常处理 2 2 4 根据实际情况调整 MySQL数据库操作 2 2 4 根据实际情况调整 计算生态库 6 6 12 根据实际情况调整 合计 37 37 72 根据实际情况调整 （二）课程主要内容说明 本课程的教学重点如下： 1、掌握Python开发环境的使用，掌握pip包管理工具和PyInstaller打包发布方法； 2、掌握Python语言的基本数据类型、基本语法、运算符和程序流控制语句； 3、掌握字符串、列表、元组、字典、集合的定义和使用，掌握列表与字典深复制与浅复制与推导式的使用 4、掌握函数与模块的定义与使用； 5、掌握常用的异常处理方式。 6、掌握文件的读写方法。 （三）课程教学内容 知识章节（模块） 计划学时 教学内容 理论学时 实践学时 教学要求 初识Python 4 Python发展历史及应用领域 Python开发环境 pip工具 PyInstaller工具 2 2 1．了解Python发展历史及应用领域 2．掌握Python环境搭建 3．了解常用的Python开发环境 4．掌握pip包管理工具 5．掌握PyInstaller打包发布方法 编程基础 8 Python的固定语法 Python基本输入输出 Python的变量和数据类型，类型转换 Python变量和