基于卷积神经网络的序列脉冲抗干扰目标检测方法.pdfVIP

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2023-02-15 发布于四川
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基于卷积神经网络的序列脉冲抗干扰目标检测方法.pdf

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本发明提供的一种基于卷积神经网络的序列脉冲抗干扰目标检测方法，通过从雷达系统中获取脉冲序列的回波信号；对回波信号依次进行采样离散化、短时傅里叶变换、能量归一化预处理，获得能量归一化后的回波信号的向量；对能量归一化后向量使用滑窗匹配做波形适应，以使回波信号的向量从二维数据转化为四维数据；将四维数据输入至训练好的序列脉冲抗干扰目标检测网络中，获得目标在各个距离单元和各个多普勒通道上出现的概率；之后与检测门限进行比较，确定距离单元和多普勒通道上是否检测出目标。本发明通过对预处理后数据的波形适应，增加了

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113221631 A (43)申请公布日 2021.08.06 (21)申请号 202110304170.9 (22)申请日 2021.03.22 (71)申请人西安电子科技大学地址