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发明为一种基于样本数据集优化的视频超分辨率方法,其步骤如下:首先通过内容分类模块,判断目标视频的内容所属分类;其次,依据内容的分析结果,实时挑选样本数据,并将挑选后的样本数据输入至映射关系模型,得到实时挑选增量数据集;随后将挑选的样本数据集进行训练,得到预训练的网络模型;紧接着将挑选后的增量数据集进行训练,得到训练完成的超分辨率重建模型;最后,将待超分辨率重建的视频图像输入进训练好的超分辨率重建网络模型之中,得到超分辨率重建的视频图像,完成视频图像超分辨率重建任务。本发明的优点为,构建了一个轻量
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114723604 A
(43)申请公布日 2022.07.08
(21)申请号 202210158976.6
(22)申请日 2022.02.21
(71)申请人 福建八萃网络科技有
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