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一、填空与选择填空(本题答案写在此试卷上,30分)
1、模式识别系统的基本构成单元包括: 模式采集 、 特征提取与选择
和 模式分类 。
2、统计模式识别中描述模式的方法一般使用 特真矢量 ;句法模式识别中模式描述方法一般有
串 、 树 、 网 。
3、聚类分析算法属于 (1) ;判别域代数界面方程法属于 (3) 。
(1)无监督分类 (2)有监督分类 (3)统计模式识别方法(4 )句法模式识别方法
4、若描述模式的特征量为0-1二值特征量,则一般采用 (4) 进行相似性度量。
(1)距离测度 (2)模糊测度 (3)相似测度 (4 )匹配测度
5、 下列函数可以作为聚类分析中的准则函数的有 (1)(3)(4 ) 。
(1) (2) (3)
(4)
6、Fisher线性判别函数的求解过程是将N维特征矢量投影在 (2) 中进行 。
(1)二维空间 (2)一维空间 (3)N-1维空间
7、下列判别域界面方程法中只适用于线性可分情况的算法有 (1) ;线性可分、不可分都适用的有
(3)。
(1)感知器算法 (2)H-K算法 (3)积累位势函数法
8、下列四元组中满足文法定义的有 (1)(2)(4 ) 。
A B A A A A A B BA B A
(1)({ , }, {0, 1}, { ®01, ® 0 1 , ® 1 0 , ® , ® 0}, )
(2)({A}, {0, 1}, {A®0, A ® 0A}, A)
S a b S S S S S S S
(3)({ }, { , }, { ® 00 , ® 11 , ® 00, ® 11}, )
(4)({A}, {0, 1}, {A®01, A ® 0A1, A ® 1A0}, A)
9、影响层次聚类算法结果的主要因素有(计算模式距离的测度、(聚类准则、类间距离门限、预定的
类别数目))。
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10、欧式距离具有( 1、2 );马式距离具有( 1、2、3、4 )。
(1 )平移不变性(2 )旋转不变性(3 )尺度缩放不变性(4 )不受量纲影响的特性
11、线性判别函数的正负和数值大小的几何意义是(正(负)表示样本点位于判别界面法向量指向的
正(负)半空间中;绝对值正比于样本点到判别界面的距离。)。
12、感知器算法 1 。
(1 )只适用于线性可分的情况;(2 )线性可分、不可分都适用。
13、积累势函数法较之于 H-K 算法的优点是(该方法可用于非线性可分情况(也可用于线性可分情
K (x) K(x,x )
k k
~
况) );位势函数K(x,x )与积累位势函数 K(x)的关系为( x X )。
k k
14、在统计模式分类问题中,聂曼-皮尔逊判决准则主要用于( 某一种判决错误较另一种判决错误更
为重要)情况;最小最大判决准则主要用于(先验概率未知的)情况。
15、“特征个数越多越有利于分类”这种说法正确吗?(错误 )。特征选择的主要目的是(从n个特
征中选出最有利于分类的的m个特征(mn),以降低特征维数)。一般在( 可分性判据
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