深度学习框架应用开发-全套PPT课件.pptx

深度学习框架应用开发深度学习框架应用开发陈晓龙陈晓龙任务3 搭建深度学习开发环境导GUIDE1.安装Anaconda2.创建DL虚拟环境3.安装TensorFlow并验证探练5.Pycharm加载Anconda虚拟环境4.安装PyCharm评一、开发环境搭建步骤开发环境搭建步骤Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项Anaconda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖能够在不同的环境之间切换Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas等。导探EXPLORE练评官网网址：//1、安装Anaconda开发环境搭建步骤官网下载网址：/distribution//distribution/导选择下载对应版本，软件安装过程中注意、需勾选添加环境变量。探 练 TRAIN练具体安装过程见录屏文件：Anconda安装.mp4Anaconda Anconda安装.mp4安装Anconda安装.mp4.mp4第1步：0分0秒 有哪些信誉好的足球投注网站anaconda 第2步：0分15秒 下载anaconda第3步：4分34秒 打开anaconda安装包评评第4步：4分36秒 安装anaconda第5步：6分35秒 有哪些信誉好的足球投注网站工具栏中的anaconda第6步：6分39秒 打开anaconda1.安装Anaconda开发环境搭建步骤打开Anaconda Prompt窗口，执行命令：导conda create -n DL python=3.7conda create -n DL-gpu python=3.7探EXPLORE练评2.创建DL虚拟环境开发环境搭建步骤(1)Python环境创建完成之后在Anaconda Prompt窗口输入conda activate DL 或conda activate DL-gpu激活进入环境导探EXPLORE(2)输入pip install tensorflow==2.0安装tensorfllow2.0 CPU版本输入conda install tensorflow-gpu==2.0安装tensorfllow2.0 GPU版本练(3)输入python 进入python解释器,验证Tensorflow 安装成功。评3.安装TensorFlow并验证开发环境搭建步骤导具体安装过程见录屏文件：Anconda新建DL虚拟环境.mp4Anconda新建DL虚拟环境.mp4第1步：00分00秒 打开anaconda promat第2步：00分09秒 创建名为DL的虚拟环境（用户可自己定义,如 tf2 等）第3步：01分07秒 输入y，按回车第4步：01分20秒 进入新建的DL虚拟环境第5步：01分25秒 安装tensoflow第6步：05分23秒 输入python第7步：05分25秒 检测tensorflow是否安装成功第8步：05分45秒 查看tensorflow版本探练TRAIN练评评3.安装TensorFlow并验证开发环境搭建步骤PyCharm是一种Python IDE，提高用户Python语言开发效率的工具包括调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动对齐、 单元测试、版本控制。PyCharm官网/pycharm//pycharm/选择社区版本下载导探EXPLORE练评4.安装PyCharm开发环境搭建步骤导具体安装过程见录屏文件：Pycharm安装.mp4安装PyCharm.mp4第一步：0分0秒 下载Pycharm第二步：0分20秒 选择社区版第三步：5分21秒 点击运行第四步：5分25秒 自定义安装第五步 6分51秒 创建工程 探 练 TRAIN练评评4.安装PyCharm开发环境搭建步骤(1)在使用Pycharm进行深度学习项目开发之前，需设置Pycharm的Python解释器为虚拟环境DL（或者tf2）中的Python解释器。(2)点击菜单：文件（File），显示如下，点击Settings....,显示如右图，选择tf2解释器导探EXPLORE练评5.Pycharm加载Anconda虚拟环境开发环境搭建步骤需要自己找一下新创建的虚拟环境。找到Anaconda的安装路径下的envs下面。然后找到自己刚创建的虚拟环境TF2【根据自己创建名称】，选中python.exe导探练TRAIN练评评5.Pycharm加载Anconda虚拟环境深度学习框架应用开发深度学习框架应用开发陈晓龙陈晓龙任务1 认识TensorFlow基本概念TensorFlow中的计算可以表示为计算图(comput