SPSS统计分析（高级版）全套PPT课件.pptx

SPSS For Windows 统计分析（第6版）（高级版） 结束 目录 第1章 对数线性模型及其他回归分析第2章 非参数检验第3章 聚类与判别分析第4章 因子分析与对应分析第5章 信度分析与多维尺度分析第6章 结合分析第7章 时间序列分析第8章 生存分析第9章 生成统计图第10章 编辑统计图第11章 贝叶斯推断结束 谢谢！ 第1章对数线性模型及其他回归分析返回 对数线性模型及其他回归分析概述 回归分析（regression analysis)是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。回归菜单对数线性模型菜单 目 录返回加 权 回 归二阶段最小二乘法最优尺度回归对数线性模型分位数回归习题参考答案 结束 加 权 回 归返回目录 加权回归的概念返回目录一般 加权回归过程返回目录权重估计主对话框选项对话框 加权回归分析实例输出结果1返回目录权值方差分析 加权回归分析实例输出结果2返回目录模型参数及各种统计量加权线性回归小结 加权回归分析实例输出结果3返回目录一般线性回归方差分析加权线性回归的方差分析 加权回归分析实例输出结果4返回目录一般线性回归的系数检验加权回归的系数检验 加权回归分析实例输出结果5返回目录 转换后预测值对残差值散点图 二阶段最小二乘法返回目录 二阶段最小二乘法的概念返回目录 二阶段最小二乘法回归使用与误差项不相关的工具变量来计算有问题的预测变量的估计值（第一阶段），然后使用计算出的值来估计因变量的线性回归模型（第二阶段）。由于所计算的值基于与误差不相关的变量，所以两阶段模型的结果是最优的。 二阶段最小二乘法过程返回目录两阶最小二乘法主对话框选项对话框 二阶段最小二乘法分析实例输出结果1返回目录方差分析表回归方程的系数及检验 二阶段最小二乘法分析实例输出结果2返回目录变量间的相关系数及协方差矩阵 最优尺度回归返回目录 最优尺度回归的概念返回目录 最优尺度分类回归法是标准回归分析法的扩展，它按照某种最优化原则，利用正态分布、均匀分布的特性，按比例同时量化转换名义变量、有序变量和尺度变量。在量化分类变量过程中，采用一定的非线性变化方法进行反复迭代，对原始变量的每个值都赋予一个最佳的量化数值，尽量使量化结果能反映初始类别的特征，且保证变换后各变量间的关系为线性关系，以便得到一个最佳回归方程。 最优尺度回归的过程返回目录分类回归主对话框 最优尺度回归的过程返回目录定义尺度水平对话框 离散化对话框 最优尺度回归的过程返回目录缺失值对话框选项对话框 最优尺度回归的过程返回目录规则化对话框输出对话框 最优尺度回归的过程返回目录保存对话框图对话框 最优尺度回归分析实例输出结果1返回目录 最优尺度回归分析实例输出结果2返回目录被排除的记录 最优尺度回归分析实例输出结果3返回目录方差分析表回归系数表 最优尺度回归分析实例输出结果4返回目录相关性和容忍度表Happy转换图 对数线性模型返回目录 对数线性模型的概念返回目录对数线性模型适用于分析列联表数据。? 对数线性模型过程返回目录对数线性模型过程 目 录一般对数线性回归分析分对数线性回归分析模型选择对数线性回归分析返回 一般对数线性回归分析返回目录 一般对数线性回归过程返回目录 一般对数线性模型对话框 一般对数线性回归过程返回目录模型对话框选项对话框 一般对数线性回归过程保存对话框返回目录 一般对数线性回归实例分析输出结果1返回目录拟合优度检验表观测频数与期望频数表 一般对数线性回归实例分析输出结果2参数估计表返回目录 一般对数线性回归实例分析输出结果3拟合优度检验表迭代信息拟合优度检验表返回目录 一般对数线性回归实例分析输出结果4返回目录观测频数与期望频数表 一般对数线性回归实例分析输出结果5参数估计表返回目录 一般对数线性回归实例分析输出结果6参数估计的相关系数表返回目录 一般对数线性回归实例分析输出结果7参数估计的协方差系数表返回目录 一般对数线性回归实例分析输出结果8观测频数、期望频数和调整残差两两对应的散点图返回目录 一般对数线性回归实例分析输出结果9校正残差的正态QQ图返回目录 一般对数线性回归实例分析输出结果10校正残差的去势正态QQ图图返回目录 分对数线性回归分析返回目录 Logit对数线性回归分析返回目录分对数线性回归分析对话框 Logit对数线性回归实例分析输出结果1返回目录离散性分析 Logit对数线性回归实例分析输出结果2返回目录关联度观测频数、期望频数、残差表 Logit对数线性回归实例分析输出结果3返回目录参数估计表 Logit对数线性回归实例分析输出结果4返回目录参数估计的相关性表 Logit对数线性回归实例分析输出结果5返回目录参数估计的协方差矩阵表 L