数据库系统及应用基础课件.pptxVIP

第1章 数据库系统概述 ;1.1 数据管理技术的三个阶段;1.1.1数据管理技术概述;1.1.2 数据管理技术发展的三个阶段;1.2 数据库与数据库系统;1.2.1 信息和数据 ;1.2.2数据库的基本概念;1.2.3 数据库系统的组成 ;1.2.4数据库系统的分层结构 ;1.2.5 数据库管理员（DBA）与数据库用户;1.3 数据模型与数据模式 ;1.3.1 数据模型; 1.3.2 数据模式 ;;1.3.3 典型数据模型简介;1.4 数据库系统的发展趋势 ;1.4.1 概述;1.4.3 数据库技术与多学科技术的有机结合;2.1 关系数据库及其基本特征;2. 元组、属性、主键与外键;3. 数据结构、操作与约束;2.1.2 关系数据库的基本特征;E-R模型及其到关系模型的转化 ;2. 属性 ;3. 联系 ;4. E-R图举例 ;建立E-R模型的一个原则;2.2.2 E-R模型到关系模型的转化 ;4. 1∶n联系到关系模式的转化 ——在n方（即1对多关系的多方）实体类型表中增加一个属性，将对方的关键字作为外来码处理 5. m∶n联系到关系模式的转化 ——单独建立一个关系表，分别用两个实体的码作为外键 6. 多元联系到关系模式的转化 ——所谓多元联系，即是说该联系涉及两个以上的实体。如一个课程表，涉及了班级、课程、教室、教师等四个实体。转化时，应建立一个单独的关系表，将该联系所涉及的全部实体的码作为该关系表的外键，再加上适当的其他属性： 课表 (班号,课程号,教师号,教室号,周次) 7. 自联系到关系模式的转化 ——分清两部分实体在联系中的身份 ，按普通二元关系处理 ;2.3 关系模式的规范化 ;定义2 R，X，Y如定义1所设，如果X→Y成立，但对X的任意真子集X1，都有X1→Y不成立，称Y完全函数依赖于X，否则，称Y部分函数依赖于X。 所谓完全依赖是说明在依赖关系的决定项（即依赖关系的左项）中没有多余属性，有多余属性就是部分依赖。 ;定义3 设X，Y，Z是关系模式R的不同属性集，若： X→Y（并且Y→X不成立），Y→Z， 称X传递决定Z，或称Z传递函数依赖于X。 定义1——定义3是判断一个关系是否一个“好关系”的基础;2.3.2 关系模式的规范化 ;（2）主属性和非主属性 一个关系模式R可能有多个候选关键属性，而一个候选关键属性又可能有多个属性，这样，R的所有属性Ai(i＝1,2,…,N)按是否属??一个候选关键属性被划分为两类：主属性和非主属性。 定义5 设Ai是关系模式R的一个属性，若Ai属于R的某个候选关键属性，称Ai是R的主属性，否则，称Ai为非主属性。 应该注意的是，一般说来，单个主属性并不能作为候选关键属性。 ;2. 第一范式 ;3. 第二范式 定义7 如果关系模式R满足第一范式，并且R的所有非主属性都完全依赖于R的每一个候选关键属性，称R满足第二范式，简记为2NF。 设R＝R(读者编号,工作单位,图书编号, 借阅日期, 归还日期）——满足第一范式，属性集(读者编号,图书编号)是R的一个候选关键字，但非主属性“工作单位”非完全依赖于“(读者编号,图书编号)” R不满足2NF;4. 第三范式;关于3NF，有一个重要结论，我们对这个结论只叙述而不进行形式证明。 定理 若关系模式R符合3NF条件，则R一定符合2NF条件 ;5. BCNF ;2.3.3 关系模式的分解 ;引例： 设R=（员工号,姓名,部门,月份,月度奖） 关键属性(员工号,月份),R中的非主属性“姓名”和“部门”都只部分依赖于关键属性中的“员工号属性,因此R不符合2NF,将R分解为两个关系: R1= （员工号,姓名,部门） R2= （员工号, 月份,月度奖） R1、R2符合3NF，并且R1、R2经过连接运算可得到R 无损分解;Heath定理 ;2. 3NF分解 ;R＝(S1,S2,X1,X2) Primary Key(S1,S2) /* (S1,S2)作为关键字 S1→X1 /* X1部分函数依赖于R的候选关键字(S1,S2) 对R分解成R1和R2： R1＝(S1,S2,X2) Primary Key(S1,S2) /* R1以(S1,S2)作为关键字 R2＝(S1,X1) Primary Key(S1) /* R2以S1作为关键字 这样的分解是无损的，如果R1，R2还不满足2NF标准，可以继续上述分解过程，直到每个分解后的关系模式都满足要求为止 ;2.4 数据库的完整性与安全性 ;2.4.1 关系模式的约束 ;2.4.2 数据恢复与并发控制 ;2. 事务恢复 ;3. 介质恢复 ;4. 并发控制 ;2.4.3 安全性 ;2.4.4 数据字典 ;1. 数据库对象及数据字典的基本内