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模糊综合评价法;一、基本思想和原理;;二、模糊综合评价法的模型和步骤;2、确定评语等级论域
评语集是评价者对被评价对象可能做出的各种总的评价结果组成的集合,用V表示:
实际上就是对被评价对象变化区间的一个划分。其中 代表第i个评价结果,n为总的评价结果数。
具体等级可以依据评价内容用适当的语言进行描述,比如评价产品的竞争力可用V={强、中、弱},评价地区的社会经济发展水平可用V={高、较高、一般、较低、低},评价经济效益可用V={好、较好、一般、较差、差}等。
;3、进行单因素评价,建立模糊关系矩阵R
单独从一个因素出发进行评价,以确定评价对象对评价集合V的隶属程度,称为单因素模糊评价。在构造了等级模糊子集后,就要逐个对被评价对象从每个因素 上进行量化,也就是确定从单因素来看被评价对象对各等级模糊子集的隶属度,进而得到模糊关系矩阵:; 其中 表示某个被评价对象从因素 来看对 等级模糊子集的隶属度。一个被评价对象在某个因素 方面的表现是通过模糊向量
来刻画的(在其他评价方法中多是由一个指标实际值来刻画,因此从这个角度讲,模糊综合评价要求更多的信息), 称为单因素评价矩阵,可以看作是因素集U和评价集V之间的一种模糊关系,即影响因素与评价对象之间的“合理关系”。; 在确定隶属关系时,通常是由专家或与评价问题相关的专业人员依据评判等级对评价对象进行打分,然后统计打分结果,然后可以根据绝对值减数法求得 ,即:
其中,c可以适当选取,使
得
;4、确定评价因素的模糊权向量; 权重选择的合适与否直接关系到模型的成败。确定权重的方法有以下几种:
层次分析法
Delphi法
加权平均法
专家估计法;5、多因素模糊评价; 模糊综合评价的模型为:
其中 是由A与R的第j列运算得到的,表示 被评级对象从整体上看对 等级模糊子集的隶属程度。
;;6、对模糊综合评价结果进行分析;;;三、模糊综合评价方法的优缺??;;四、模糊综合评价法的应用及案例分析;设评价指标集合:
U={科技水平,实现可能性,经济效益}
评语集合:
V={高,中,低}
评价指标权系数向量:
A=(0.2,0.3,0.5); 专家评价结果表;由上表,可得甲、乙、丙三个项目各自的评价矩阵P、Q、R:;求得:;因素集:
U={政治表现及工作态度,教学水平,科研水平,外语水平};
评判集:
V={好,较好,一般,较差,差};;(1)建立模糊综合评判矩阵;;第二十七页,共二十八页。;(2)综合评判
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