一种基于无监督神经网络的火山通道识别方法.pdfVIP

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2023-03-01 发布于四川
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一种基于无监督神经网络的火山通道识别方法.pdf

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本发明公开了一种基于无监督神经网络的火山通道识别方法,火山通道内部地震资料品质较差，横向变化非常快，通常表现为弱振幅的杂乱反射特征；因此火山通道空间展布特征的研究一直是地球物理研究的难点。随着石油勘探开发工作的持续推进，尤其是火成岩发育的中深层油田，火山通道的精细识别更为重要；对火山通道的刻画直接影响着后续开发井位的部署。为此，研发了一种基于无监督神经网络的火山通道识别技术：将该方法与对向传播神经网络进行深度融合，组合成无监督智能学习模型，利用该模型训练得到刻画火山通道的新属性，实现了火山通道的

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112034515 A (43)申请公布日 2020.12.04 (21)申请号 202010816088.X G06N 3/04 (2006.01)