一种基于SAsFFT算法的机械故障诊断系统.pdfVIP

下载本文档

0
0
约1.67万字
约 15页
2023-03-01 发布于四川
举报
版权申诉

一种基于SAsFFT算法的机械故障诊断系统.pdf

1、本文档共15页，其中可免费阅读8页，需付费10金币后方可阅读剩余内容。
2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

本发明公开了一种基于SAsFFT算法的机械故障诊断系统，该系统包括用户管理模块、数据预处理模块、故障诊断模块、数据存储模块以及显示模块；数据预处理模块接收外部输入的原始振动数据，并对所述振动数据进行预处理；故障诊断模块对预处理后的振动数据进行分析处理，得到频谱数据，并对所述频谱数据进行分类诊断，得到故障诊断结果。该系统通过对输入的原始振动信号进行预处理，以提高信噪比，尽可能真实的还原实际状况，通过故障诊断模块对机械的运行状态进行判断，分辨正常运行状态和故障状态，并对故障类型进行识别，为维护人员了

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112183290 A (43)申请公布日 2021.01.05 (21)申请号 202011002546.2 (22)申请日 2020.09.22 (71)申请人北京