一种短期潮位预报方法.pdfVIP

下载本文档

0
0
约1.35万字
约 11页
2023-03-01 发布于四川
举报
版权申诉

一种短期潮位预报方法.pdf

1、本文档共11页，其中可免费阅读6页，需付费10金币后方可阅读剩余内容。
2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

本发明涉及一种短期潮位预报方法，该方法基于数据融合技术，利用扩展卡尔曼滤波(EKF)，将通用的潮汐模型计算水位融合到短序列潮位直接调和预报模型之中，不依靠额外高精度数据或计算关系，即可生成比两种源数据精度都更高的融合后预报数据，数据测验表明，对于3天的验潮数据，EKF方法至少对向后5天的预报有效，融合后数据较两种源数据的平均改善度分别为33％和60％；对于7天的验潮数据，EKF方法在向后20的预报中几乎都产生了改善效果，对应两种源数据的平均改善度分别为17％和38％。

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 110727923 A (43)申请公布日 2020.01.24 (21)申请号 20191