大数据技术与应用专业群建设方案.docxVIP

PAGE PAGE 1 大数据技术与应用专业群建设方案 一、建设基础 （一）专业群优势特色 大数据技术与应用专业群以大数据技术与应用专业为核心，涵盖物联网应用技术、云计算技术与应用、新能源汽车技术、物流管理专业，服务大数据、云计算、物联网、绿色物流、新能源汽车和电池等相关产业链。专业群现有省级骨干专业2个，省级优秀教学创新团队1个，专业带头人12人，在校学生千余人。 1.区位产业优势 学院地处国家级新区贵安新区。新区以大数据产业为支柱产业，现有南方最大数据中心和首个国家大数据（贵州）综合试验区，华为等大数据企业140余家，产业规模达311.04亿元。学院与新区共建大学城双创园，政策支持到位，大数据生态系统完整，大数据产业资源保障和配套支撑能力强。 2.科研服务优势 大数据技术与应用专业群现有贵州绿色物流大数据协同创新中心、动力电池梯次利用及资源化协同创新中心、贵州省普通高等学校石墨烯材料工程研究中心3个省级平台。专业群拥有硕士博士32人，高级职称28人，省级职教名师和大师2人；已承担贵州省科技支撑计划项目2项、基础研究（软科学）1项，科技基金项目1项；申请专利24件，其中发明专利9件，已获授权专利16件；已发表核心以上期刊论文32篇。与浙江大学软件工程实验室共建容器云计算生态系统，推动农产品现代流通体系、智慧消防、绿色物流、新能源汽车和电池等产业的信息化转型。 3.协同育人特色 大数据技术与应用专业群内专业与微软、曙光、中软、谐云科技等十余家企业合作，依托省级大师工作室、协同创新中心、生产性实训基地等产教融合平台，推行产学研用协同育人模式，培养了以胡玥明、赵港、王冠乔等为代表的高素质技术技能人才，学生获软件著作权2项。2014年代表贵州突破性地获得全国职业院校技能大赛高职组一等奖；2017年承办首届全国职业院校技能大赛大数据技术与应用赛项，获全国突出贡献奖。2014年以来，专业群累计培养逾4000名毕业生。专业群建设成果见表1.1。 表1.1建设成果一览表 序号 现有成果 （二）发展机遇 1.大数据政策日渐完善落地 2014年国家提出“大数据”战略，《促进大数据发展行动纲要》在顶层设计上对数据共享开放、产业发展和安全等方面做了总体部署。十九大报告中提出“推动大数据与实体经济深度融合”“十三五”规划中提出“实施国家大数据战略”。所有省级行政区都发布了有关大数据的发展规划，设立了大数据管理局，8个国家大数据综合试验区、11个国家工程实验室启动建设。贵州省大扶贫、大数据、大生态三大战略行动，“万企融合打好数字经济攻坚战”等产业政策为大数据专业群发展提供政策指导和支持。 2.大数据技术与应用不断深化 我国大数据技术基于独有的大体量应用场景和多类型实践模式，促进了大数据领域技术创新速度和能力水平处于国际领先地位。在技术全面性上，平台类、管理类、应用类技术均有大面积落地案例和研究。 在应用规模方面，已经完成大数据领域万台节点以上最大集群能力测试。在效率能力方面，大数据产品在国际大数据技术能力竞争平台名列前茅。在知识产权方面，2019年我国大数据领域专利公开量占全球的40%，位居世界第二。在产业方面，大数据产业多年来保持平稳快速增长，面临着从高速发展向高质量发展的关键转型期。在应用方面，与大数据结合紧密的行业正在从传统的电信业、金融业扩展到政务、健康医疗、工业、交通物流、能源行业、教育文化等，行业应用“脱虚向实”趋势明显，与实体经济的融合更加深入，大数据技术、云计算、新能源电池、绿色物流、人工智能等新兴技术，为大数据专业群发展提供了支撑。 3.大数据人才需求旺盛 大数据的行业应用正加速渗透到经济社会的方方面面。无论是从新增大数据企业数量、融资规模还是应用热度来看，大数据产业快速发展对大数据等信息化人才的需求呈“井喷式”增长，为扩大专业群规模，推动专业集群发展带来了机遇。《贵州省大数据行动规划纲要》提出，围绕大数据产业所需专门人才，鼓励高校开设大数据相关课程。支持建设专门高等职业技术教育学院，开展高职技术教育和职业技能培训。未来5年培养5万名左右的相关技术技能型、复合技能型和知识技能型专业技术人才，满足大数据产业发展需求。 （三）面临的主要挑战 近年来大数据产业发展主要集中在数据中心的建设上，对于大数据全产业链，例如数据挖掘，数据分析还发展不够，大数据的价值产业链尚不完善，带来了大数据技术与应用专业人才培养的局限性，如：校企共育、工学结合的人才培养的体制机制不完善，监控体系和绩效评价制度不健全、课程体系设置不完整，部分课程内容与岗位需求不匹配，校外实训基地建设的力度不充足，双师型教师水平不高，教师企业实践经验不多，科研与社会服务能力不强，信息化资源建设进度缓慢等方面的问题。 1.产业变革 将物联网、云计算、大数据等新一代信息技术与物流、