易通贷-康文大数据辅助P2P风控新手段.ppt

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大数据:辅助P2P风控新手段 易通贷CEO 康文 第一页,共二十七页。 目 录 大数据走进生活 互联网金融结合大数据 易通贷大数据应用 第二页,共二十七页。 大数据走进生活 何谓“大数据” 大数据的来源 大数据“4V”特征 大数据带来了什么 第三页,共二十七页。 “这是一场革命,庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程,无论学术界、商界还是政府,所有领域都将开始这种进程。” ——哈佛大学 社会学教授加里·金 大数据走进生活 第四页,共二十七页。 一种运营模式?一种能力?一种技术?一种数据集合的统称? “大数据”和过去传统“数据”有什么区别? 大数据的来源又有哪些? 大数据,或称巨量数据、海量数据;是由数量巨大、结构复杂、类型众多数据构成的数据集合,是基于云计算的数据处理与应用模式,通过数据的集成共享,交叉复用形成的智力资源和知识服务能力。 何谓“大数据”? 大数据走进生活 第五页,共二十七页。 21世纪是数据信息大发展的时代,移动互联、社交网络、电子商务等极大拓展了互联网的边界和应用范围,各种数据正在迅速膨胀并变大。 淘宝 亚马逊 微博 APP …… …… …… Facebook 微信 社交网络 电子商务 移动互联 日常生活中,能够制造出数据的领域遍布各个行业,商务贸易、在线视频图像资料、社交网络媒体信息、企业信息管理以及电子政务等等,都会涉及到大数据。 大数据的来源 互联网(社交、有哪些信誉好的足球投注网站、电商)、移动互联网(微博)、物联网(传感器、智慧地球)、车联网、GPS、医学影像、安全监控、金融(银行、股市、保险)、电信(通信、短信)、甚至天文学、大气科学、基因组学、生物地球化学和其他跨学科的科研,都是数据来源。 大数据走进生活 第六页,共二十七页。 大数据“4V”特征 非结构化数据的超大规模 和增长 总数据量的80~90% 比结构化数据增加10倍到50倍 是传统数据仓库的10倍到50倍 Volume 大量 Variety 多样 Velocity 高速 Veracity 真实 大数据 “4V” 特征 实时分析而非批量式分析 数据输入、处理与丢弃 立竿见影而非事后见效 大数据的异构和多样性 很多不同形式(文本、图像、视频、机器数据) 无模式或者模式不明显 不连贯的语法或句义 大量不相关信息 对未来趋势与模式的可预测分析 深度复杂分析(机器学习、人工智能VS传统商务智能) Volume(大量) Velocity(高速) Variety(多样) Veracity(真实) 大数据走进生活 第七页,共二十七页。 大数据为我们的生活带来了什么? 第八页,共二十七页。 1.理解客户、满足客户服务需求 大数据已成为越来越有用的资源 2.业务流程优化 3.大数据 改善生活 4.提高科技与研发 应用大数据更好的了解客户以及他们的喜好和行为 供应链及配送路线优化。人力资源业务优化人才招聘 利用可穿戴设备追踪消耗热量及睡眠情况。 应用于必威体育精装版的医疗方案,科技研发 大数据走进生活 第九页,共二十七页。 大数据的典型应用,是通过用户行为分析实现精准营销。 但大数据在各行各业,特别是公共服务领域具有广阔的应用前景。 食品 安全 医疗 卫生 电子 商务 军事 交通 环保 金融 服务 气象 消费 行业 大数据走进生活 第十页,共二十七页。 信息中介角色 互联网金融平台是将互联网技术引入金融行业,把原来很多“不可能”变成“可能”。 金融 服务 互联网金融 平台 大数据走进生活 第十一页,共二十七页。 互联网金融结合大数据 辅助P2P风控新手段 助力P2P平台内部管理 大数据反欺诈应用 第十二页,共二十七页。 大数据、P2P同为近几年信息时代的产物,前者是借助移动互联、社交工具、电商、存储等行业或工具而产生并壮大;后者则依托普惠金融、消除信息不对称、完善金融体系等概念而兴起。 P2P行业将会依托大数据得到迅猛发展 + 互联网金融结合大数据 第十三页,共二十七页。 产品设计 利用大数据分析用户行为,设计满足用户需求的金融产品 精准营销 大数据可根据用户的理财、投资习惯、社交数据、寻找到合适的客户。P2P平台可通过平时对用户在互联网上的浏览数据、投资习惯等综合分析建模,甄选出精准优质的客户,为精细化营销做抉择。 企业和个人的一些信用记录、客户点击数据集、客户刷卡、存取款、电子银行转账、微信评论等行为数据 大数据+P2P 效率提升 利用大数据技术加快内部数据处理速度 风险管控 通过大数据的分析,对借款人的工作、生活、资产、负债、还款能力、还款意愿等信息进行了解,通过数据和模型对借款人大量网络交易数据、行为数据的评审分析,对借款人进行辅助信用评估。 大数据是

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