MINITAB软件操作概述.ppt

三、假设检验 一个总体，σ2已知，检验H0： 一个总体，σ2未知，检验H0： 一个总体， 未知，检验H0： 有关比例p的检验 eg:是否参加竞选 第三十页，共五十二页。 比较工程问题陈述 明确或具体规定 比较陈述的主要内容 构建比较问题的统计陈述 零假设 对立假设 产品或过程特点 产品或过程衡量项/单位 摘要统计量 位置——平均值、中位数、比例 散布——方差、标准偏差、IQR 比较的类型 单样本对标准 一对一 多元比较 比较的方向 单侧 双侧 样本量 ? 风险 构建检验统计量 检查独立性 检查是否为正态分布 利用样本证据拒绝或无法拒绝零假设 撰写对比陈述结论 如果不独立，仅报告估计的参数和相应的图表。 如果非正态，变换数据 若不能变成正态，使用非参数方法 将观测的检验统计量与检验统计量的临界值进行对比 根据风险对比p-值 将摘要计量的观测值与摘要统计量的临界值进行对比 根据检验的标准值或0是否落入 (1- ?)%置信区间 对比流程图 第三十一页，共五十二页。 常用假设检验汇总表 第三十二页，共五十二页。 假设检验 现从某生产线上随机抽得9个零件： 4.9 5.1 4.6 5 5.1 4.7 4.4 4.7 4.6 根据以往生产情况，知道零件的测量值服从正态分布，其σ=0.2。 现想了解生产是否正常，因此在知道σ的情况下，还希望检验一下μ是否等于设计值5。 第三十三页，共五十二页。 假设检验的基本步骤 假设检验的基本思想是：根据样本运用统计分析方法，对总体的某种假设H0作出接受或拒绝的判断。 具体做法如下： 1、 建立假设 H0：μ=5 VS. H1：μ≠5 H0：μ=5称为原假设（null Hypotheses），其意是：“与原设计一致”，“当日生产正常”等。 H1：μ≠5 称为备择假设（alternate Hypotheses），是在原假设被拒绝时而应接受的假设。 第三十四页，共五十二页。 H0：μ=μ0 VS. H1：μ≠μ 双边假设检验 H0：μ≥μ0 VS. H1：μ＜μ H0：μ≤μ0 VS. H1：μ＞μ }单边假设检验 第三十五页，共五十二页。 2、 选择检验统计量（test statistics），给出拒绝域（rejection region） H0：μ=5 VS. H1：μ≠5 由于σ已知，故在H0成立下 z称为检验统计量 |z|愈小， 愈接近μ0，应倾向接受H0 |z|愈大， 离μ0愈远，应倾向拒绝H0 因此，拒绝域： 第三十六页，共五十二页。 3、 给出显著性水平（significant level）α，常取α=0.05 4、 在给定显著性水平的情况下，定出临界值c，从而可得到拒绝域： 0 譬如，在本例中α=0.05，则可故本例的拒绝域为 W={|z|≥1.96} 第三十七页，共五十二页。 6? */51 上海朱兰质量研究院 Juran Institute of Shanghai 6? */51 上海朱兰质量研究院 Juran Institute of Shanghai MINITAB软件操作 第一页，共五十二页。 任务 一、MINITAB软件的简介 二、图像（Graph）中若干模块的应用 三、假设检验 四、方差分析 第二页，共五十二页。 MINITAB for WINDOWS是一个统计软件。在打开MINITAB后，屏幕被分成两个部分： 上半部分为“Session”，一切计算结果将在这里给出； 下半部分为“Worksheet”，可以在这里输入数据。 一、minitab简介 第三页，共五十二页。 主菜单内容 ，Data，Calc，Stat，Graph，Editor，Tools，Window，Help，Six Sigma 共11个内容 第四页，共五十二页。 从总工作表中分离出1个小工作表 拆分工作表 合并工作表 复制 一列分多列 多列并一列 行、列互换 排序 删除行 删除变量 第五页，共五十二页。 计算器 列统计 行统计 标准化 产生序列数据 产生网号 产生指示变量 设定基准 随机数据 概率分布 矩阵运算 第六页，共五十二页。 基本统计 回归 方差分析 试验设计 控制图