QC质量控制七工具.ppt

（1）相关系数概念 相关系数r是用来描述两个变量线性相关程度的一种度量。 数学上可以证明：0|r|1， r值大小表示变量之间的不同相关程度，|r|值越大说明变量的关系越密切。当|r|=0说明两变量不存在线性关系； |r|＝1 说明两变量为完全线性相关。 r的符号表示相关性，当r＞0时，称两个变量为正相关；当r＜0时称两个变量负相关。 3.相关系数判断法 （2）相关系数r值大小的计算 方法一：可将数据进行整理，代入以下公式，计算相关系数的值。 本章节学习回顾 什么是散布图？ 如何制作散布图？ 如何对相关性进行分析？ 请运用minitab制作散布图 请分别分析X与Y的相关性 第五部分 PART FIVE Causal analysis chart因果分析图 五、因果图 ◆因果图：也叫特性因素图/鱼刺图/石川图，是整理和分析影响质量（结果）的各因素之间的一种工具。形象地表示了探讨问题的思维过程，通过有条理地逐层分析，可以清楚地看出“原因-结果”“手段-目标”的关系，使问题的脉络完全显示出来。 ◆基本格式：由特性、原因、枝干三部分构成。首先找出影响质量问题的大原因，然后寻找到大原因背后的中原因，再从中原因找到小原因和更小的原因，最终查明主要的直接原因。 ◆制作步骤：①简明扼要地规定结果，即规定需要解决的质量问题； ②规定可能发生的原因的主要类别，这时可以考虑下列因素作为因素的主要类别：数据和信息系统、人员、机器设备、材料、方法、度量和环境等； ③开始画图，把“结果”画在右边的矩形框中，然后把各类主要原因放在它的左边，作为“结果”框的输入； ④寻找所有下一个层次的原因并画在相应的枝上，继续一层层地展开下去。 五、因果图 轴颈有刀痕 机 人 料 法 环 机床精度不够 主轴松动 轴承磨损 气压不稳 夹具磨损 气中有气泡 漏气 缺乏作业技能 未经培训 无作业标准 工作纪律松驰 疲劳 没有积极性 薪金低 日夜加班 情绪 气温高 光线 光线过强 光线弱 材质不当 冷却液不标准 浓度不当 上道工序加工不良 中心孔位置不正确 切削速度 转速高 进给量大 用错刀具 刀具管理不善 5M：人 机 料 法 环 5W 未按计划保养 实际案例2：轴颈有刀痕解析 要因追查事例-1 事实 推定 推定 推定 推定 长度不良是为什么 特性 尺寸混乱是为什么 材料不固定是为什么 保持力弱是为什么 气压过低是为什么 机械?设备 固定治具的保持力弱 材料不固定 汽缸气压过低 切断的尺寸混乱 中骨【事实】 所以 所以 所以 所以 所以 切断尺寸混乱 材料不固定 固定治具保持力弱 汽缸气压过低 从汽缸漏气 汽缸漏气 要因分析： 刹车导管长度不良 本章节学习回顾 无 什么是因果分析图？ 制作因果分析图的注意事项有哪些？ 第六部分 PART SIX Histogram 直方图 二、适用范围： 适用大量计量值数据的整理，找出波动规律统计规律，进行过程控制。 作用：1.了解实际的质量数据分布位于规格的哪个位置; 2.了解分布的形状是什么样的； 3.判断是偏移性问题还是波动性问题，从而获得对工序进行原因分析和制定措施的突破口。 直方图是从工序中随机抽取样本，将获取的数据进行整理，绘制成图，从而获得质量波动规律，预测工序质量的一种工具。 直方图是频数直方图的简称。它是用一系列宽度相等、高度不等的长方形表示数据的图。长方形的宽度表示数据范围的间隔，长方形的高度表示在给定间隔内的数据数。 六、直方图 一、定义 六、直方图 （三）分类 常见类型 图例 分析判断 正常型 可判定工序运行正常，处于稳定状态。 偏向型 一些有形位公差要求的特性值分布往往呈偏向型； 孔加工习惯造成的特性值分布常呈左偏型； 轴加工习惯造成的特性值分布常呈右偏型； ①.直方图的形状分析与判断 四、直方图分析 常见类型 图例 分析判断 双峰型 这是由于数据来自不同的总体，如：来自两个工人（或两批材料、或两台设备）生产出来的产品混在一起造成的。 孤岛型 这是由于测量工具有误差、或是原材料一时的变化、或刀具严重磨损、短时间内有不熟练工人替岗、操作疏忽、混入规格不同的产品等造成的。 ①.直方图的形状分析与判断 常见类型 图例 分析判断 平顶型 生产过程有缓慢因素作用引起，如：刀具缓慢磨损、操作者疲劳等。 锯齿型 由于直方图分组过多、或测量数据不准等原因造成。 ①.直方图的形状分析与判断 常见类型 图例 调整要点 理想型 图形对称分布，且两边有一定余量，此时，应采取控制和监督办法。 偏心型 调整分布中心 ，使分布中心 与公差中心M重合。 M TL TU M TL TU ②直方图与规范界限（公差）的比较分析 常见类型 图