光场信号的稀疏化分析及其在多视点数据采集的应用研究.pdf

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2023-03-15 发布于江西
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目录目录中文摘要 I Abstract III 目录 VI 第1 章绪论2 1.1 研究的背景及意义2 1.2 光场的标准参数化和定义3 1.3 压缩感知理论4 1.4 光场绘制技术的采样和视点重构研究现状5 1.4.1 光场采样的国外研究现状5 1.4.2 光场视点重构的国外研究现状6 1.4.3 光场绘制技术的国内研究现状8 1.5 本文研究的问题8 1.6 本文研究内容 11 1.7 本文的组织结构 12 第2 章基于离散余弦变换的光场稀疏化分析 13 2.1 光场的离散余弦稀疏基 13 2.2 光场的场景模型 15 2.3 光场测量矩阵 16 2.4 基于稀疏贝叶斯理论的光场重构方法 17 2.5 实验验证 19 2.5.1 稀疏采样和比较结果 19 2.5.2 开源数据集的对比实验结果 21 2.6 本章小结 23 第3 章基于小波变换理论的光场信号稀疏化分析 24 3.1 光场信号的香农采样 24 3.2 光场信号的小波变换 26 3.3 基于小波变换理论的视点重构 27 3.4 实验验证 28 3.4.1 真实场景的对比实验结果 28 3.4.2 开源数据集的对比实验结果 31 3.5 本章小结 31 第4 章基于空域和频域转换的光场稀疏性分析 32 4.1 光场信号的四棱柱模型 32 4.2 相机平面和成像平面的投影计算 34 4.3 稀疏光场信号的离散位置投票 37 4.4 光场信号采样位置校正 40 4.5 光场视点的重构算法 41 4.6 实验验证和结果分析 42 4.6.1 真实场景的稀疏性分析 42 VI 目录 4.6.2 开源数据集的对比实验结果和分析 45 4.7 本章小结 47 第5 章总结与展望 48 5.1 总结 48 5.2 展望 49 参考文献 51 攻读硕士期间取得的科研成果 55 致谢论文独创性声明论文使用授权声明 VII 第一章绪论表 1-1 常用符号和定义 l(θφlτ, , , ,V ,V ,V ) 7 维光场 t, s 相机平面坐标 x y z l(t, s, v, u) 4 维光场