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数据仓库与数据挖掘应用教程 数据仓库与数据挖掘是现代企业管理中非常重要的应用技术，它们的作用是将大量的数据以有效的方式组织、存储和分析，从而获取有价值的信息以支持决策。以下是数据仓库与数据挖掘应用教程的主要内容。 一、数据仓库 1. 数据仓库的概念：介绍了数据仓库的定义、特点和发展历史等方面的知识。 2. 数据仓库的架构：讲解了数据仓库的物理结构和逻辑结构，并介绍了数据仓库的三层架构模型。 3. 数据仓库的建设：包括需求分析、设计、实施和维护等方面的内容。 4. 数据仓库的应用：介绍了数据仓库在企业管理、市场营销、财务管理、人力资源管理等方面的应用实例。 二、数据挖掘 1. 数据挖掘的概念：阐述了数据挖掘的定义、特点、发展历程等方面的知识。 2. 数据挖掘的方法：介绍了数据挖掘的数据预处理、数据挖掘算法、模型评估等方面的基本方法。 3. 数据挖掘的模型：介绍了常用的分类、聚类、关联规则挖掘等数据挖掘模型。 4. 数据挖掘的应用：列举了数据挖掘在推荐系统、风险管理、情报分析、健康领域等方面的应用案例。 通过阅读数据仓库与数据挖掘应用教程，可以帮助读者深入了解这两种应用技术的基本概念、方法、模型及应用实践等方面的知识，从而更好地应用它们来解决实际问题。