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行
业
及 计算机
产
业
2023 年 03 月 13 日 跨模态:更多应用场景 出现 ,中国
行
业 公司得到更大机会
研
/
究
行 看好 ——AIGC 系列之五
业
深
度
相关研究
本期投资提示:
数据局,国资云,AIGC ,中东进:全
证 面数字经济! - 计算机行业周报 “模态”是指数据的存在形式,比如文本、音频、图像、视频等文件格式。多模态是一种全
券 20230310 2023 年 3月 11 新的交互、生成模式,集合了图像、语音、文本等方式。我们认为,多模态/跨模态 AI 大
研 日
究 重视信创带来的数据库运维新机会-数 模型将得到相比 ChatGPT 等 NLP 大模型更大的应用。
报 据库行业点评 2023 年 3 月 8 日
近期 google、微软等海外巨头在 2023 年后在跨模态预训练大模型上有更大投入。 3 月
告
google 推出 Palm-E 参数量达 562B ,可以理解图像,还能理解、生成语言,并将两者结
合起来。微软推出多模态大型语言模型,此外计划在下周推出 GPT-4。
证券分析师
洪依真 A0230519060003 目前我们已经可以在跨模态中看到更多应用可能性。除了已经相对成熟的文生图外,人机
hongyz@
林起贤 A0230519060002 互动、机器人控制、图片有哪些信誉好的足球投注网站 ,语音生成等,大量应用涌现。
linqx@
李国盛 A0230521080003 本篇深度中,我们解释了大量市场预期差。
ligs@
杨海燕 A0230518070003 市场认为,国内 AI 大模型相比美国落后较多。我们认为,实际上国内巨头已在跨模态有
yanghy@
较多提前布局。2022 年以前,百度、华为、阿里、腾讯、商汤等公司就已经开始尝试跨
联系人
模态大模型应用。应用领域包括金融、电商、工业、智慧城市等众多领域。
洪依真
(8621
hongyz@ 市场认为,相比 NLP 单模态大模型,多模态技术难度在每个单点上都提升。我们认为,多
模态可能反而降低了单点技术难度。类似文生图等多模态大模型对于纯文本特征提取要求
降低,不需要理解长文本,不需要理解多轮对话;对文本生成无要求。DALL-E 的参数量
从 GPT-3 的 175B 降低到 12B 就是一个佐证。
市场认为,视觉大模型仍然需要更多参数标注、且 transformer 算法不适用于 CV 场景。
我们认为,图像自动标注已经有了更多方法论,且 trans 应用于 CV 也开始成熟,算法和
数据都已大幅迭代。更大参数的数据模型意味着更多的数据标注。我们认为更大参数的数
据模型并不直接意味着更多标注数据需求,但 RLHF 等需求可能增加。且近年来随着 vit、
swin transformer、mae 等论文推出,transformer 在 CV 和跨
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