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无信号人行横道交通流特性的研究 随着车辆数量的增加，越来越多的路段出现交通拥堵现象，其中无信号人行横道作为最直接和近距离接触到行人的路段，对节约空间和处理拥堵的作用越来越被看重。针对无信号人行横道的交通流情况，有关部门开展了大量的研究，为此，本文在现有的研究成果基础上，进一步深入的研究无信号人行横道的交通流特性。 首先，依据Hart博士提出的基于路段的模型，深入分析了无信号人行横道的交通密度特征，即行人流量随着距离而逐渐减少，距离不同的行人是不同滞后关系的。基于此模型，本文采集并分析了我国某市市政路段无信号人行横道交通数据，从中找出了不同元素影响行人流量统计的关键因素，并分析行人数量随着距离的变化程度。通过模型检验及数值比较，结果表明：我市无信号的行人流量随着距离的增加而逐渐减少，不同行人的行为还有一定的滞后关系，但滞后不大。 其次，本文建立并完善无信号人行横道交通流的模型，结合人们的行为习性等因素，详细概括了无信号人行横道的流量特性，并进行了仿真实验，用以验证模型的准确性。研究结果表明：在极限条件下，人行横道的流量特性非常突出，交通流中压迫程度极大；在正常情况下，各种因素的影响叠加，使行人的行为变得复杂，影响交通流特性，使流量分布受到双向因素的影响；然而，增加额外的约束条件后，行人流量会产生显著变化，可以明显减少或延长行人通过时间。