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一种矢栅结合的三维点集delaunay剖分方法 三维点集Delaunay剖分是一种用于将三维空间划分为多面体的基本方法。它在现实中有诸多应用,比如渲染三维模型时的三角化,仿真的面片拓扑模型的绘制等。一种矢栅结合的三维点集Delaunay剖分法就是通过将以矢量网格为基础的图形数据结合Delaunay剖分法而设计而成的。 该技术在实现三角化划分时有很大的优势,主要体现在以下几点:首先,该算法可以快速进行空间三角剖分,使得低维点容易划分,并且可以同时保证空间局部平滑性。其次,矢栅填充时,可以将图形细节完整自动填补,节省处理时间。此外,构建的三角网格能够很好的反映三维模型的形状信息,使其能够较高的保留模型的细节,从而进行更加精细的仿真。 综上所述,该算法可以有效节省计算量,在空间三角剖分方面可以较快速完成划分,并且可以自动填充细节,使得构建的三角网格能够比较好的呈现模型的细节,从而进行更加精细的仿真。 总之,使用矢栅结合的三维点集Delaunay剖分方法可以大大提高模型的填充精度、构建速度及空间划分的准确性,有力地促进模型的重建以及计算机图形学中的应用。

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