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基于高斯似然近似的自适应球面径向积分滤波算法
高斯似然近似的自适应球面径向积分滤波算法(Adaptive spherical radial integral filter, ASRIF)是一种综合滤波算法,基于高斯似然近似机制,旨在提高滤波速度和分辨率。这种滤波算法将图像的的每个像素的灰度值用一个圆形方框表示,采用椭圆形或者圆柱形的核来计算圆框内各像素灰度值的加权和。在传统的球面滤波算法的基础上,ASRIF算法把圆框的大小自动调整到最小值,从而提高了滤波的分辨率。ASRIF算法基于高斯似然准则,利用作为滤波器的球面径向函数,使用径向积分均值滤波技术,同时利用直方图和加权加速算法改进了球面径向积分均值滤波算法。在执行滤波算法时,ASRIF算法优先从图像直方图中把区域处理出来,然后再进行滤波。这种改进技术有效地缩小了滤波窗口的大小,使传统滤波算法的分辨率显著提高。此外,ASRIF算法投入了加速算法,可以显著降低滤波计算量,使时间复杂度降低到O(n^3)。
因此,ASRIF算法能够快速、低消耗的实现对图像的滤波处理,既可以提高图像处理的分辨率,又可以降低处理时间,有着广泛的应用前景。
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