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人工智能时代资产评估人才的能力需求与培养对策 当今，人工智能时代的到来，资产评估的发展面临着许多挑战，因此，资产评估人员能力的需求和培养对策也成为当务之急。 首先，资产评估人员应有较强的基本能力。他们应熟悉各项资产评估标准和市场情况，掌握一般会计知识，熟悉财务报告分析方法，有较强的报表分析能力，特别是熟练运用计算机软件处理信息，更新资产评估方法等。其次，资产评估人员应具备较强的沟通能力，准确、细致地将真实的资产价值表现出来，按照客户的要求提供可信赖的报告。 此外，资产评估人员需要具备良好的业务能力和分析能力，能够准确把握各种条件下的资产价值，根据市场情况和立场进行客观和准确的评估，找出合理的、有效的解决方案，为客户提供可靠的服务。同时，资产评估人员要加强专业素养，不断提高自身水平和知识储备，适应技术和市场的发展，掌握新的技术、知识和理论进行资产评估，使资产评估更加专业化和形式化，为客户提供更有价值的服务。 为了更好地满足市场需求，培养资产评估人员的能力，有必要结合大学教育计划，完善资产评估人才培养体系，着重培养跨学科知识、实践能力和市场创新综合能力，使学生们能够深入理解市场机制。教师应熟悉各类资产市场及投资行业，积极引导学生探索资产评估方法，加强学生与社会的联系，及时回应市场的变化，分析、研究、实践市场动态，进而提升学生的资产评估水平，为市场提供高质量的人才供给。 总之，人工智能时代资产评估人员的能力需求和培养对策正处于核心地位，只有提高资产评估人员的基本能力，提高业务能力和分析能力，提高其他相关能力时，才能准确评估资产价值，有效发挥资产评估的功能。