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多目标智能加权灰靶决策模型构建及应用 多目标智能加权灰靶决策模型(Multi-Objective Intelligent Weighted Grey Target Decision Model, MOIWGTDM)是一种能够满足多目标决策条件的模型,它将灰色预测理论、智能准则、加权平均法和灰色靶值分析联系起来,使整体模型能够有效地解决复杂结构决策问题。 MOIWGTDM模型基本原理是:在给定的多目标决策系统中定义多个目标,根据每个目标的特点和要求计算出每个目标的权重值;其次,根据上述权重值,计算出每个备选方案的总分数;最后,确定评价结果的灰色靶值,将最终结果进行灰色靶值分析,根据评价结果确定各备选方案的排序,从而确定最优方案。 MOIWGTDM模型应用非常广泛,常用于政策制定、环境规划、决策模拟、经济支出决策等多种领域。许多机构和学者使用这一模型,来科学地分析多目标混合决策问题并求解最优结果。例如,在决策模拟领域,学者使用MOIWGTDM模型来预测复杂的系统,以便对决策者提供最优的决策方案;在经济支出决策领域,一些机构利用该模型来确定对经济发展所需支出的优先顺序。 总之,MOIWGTDM模型具有广泛的应用前景,它可以有效解决多目标决策优选问题,为政策制定以及决策模拟等提供全新的模型,有助于更有效地解决复杂系统下的问题,提高决策者机构的决策效率。

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