水蓝色简约风教学课件PPT模板.pptx

STEP INTO ARTIFICIALINTELLIGENCE走进人工智能小样子 学习目标人工智能+未来01人工智能发展历程02人工智能相关应用03机器学习相关方法04 课程目标01系统了解人工智能发展简史，掌握人工智能的基本思想和理念。人工智能的发展简史02系统了解人工智能在各行业具体应用的场景和功能，掌握人工智能基本概念和基础知识。人工智能的应用 1人工智能+未来SMART+FUTUREChapter 01 思考：人工智能在未来的运用有哪些？ “智能”+ 未来02 人工智能如何思考？人工智能与数学家、物理学家、科学家或者跟我们想的是一样的吗？03 什么是计算过程？知识的表达与推理 → 智慧 → 是一种计算过程？帮你算数学？洗衣服？跟你聊天？01 人工智能可以做什么？智能未来家庭城市汽车 2人工智能发展历程HISTORY OF DEVELOPMENTChapter 02 什么是人工智能？通俗说法人工的方法在机器（计算机）上实现计算机科学、脑科学、认知科学、心理学、语言学、逻辑学、哲学。基本定义人工智能它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。(Artificial intelligence) 人工智能的第一次浪潮（1956-1974）1963年美国高等研究计划局，投入两百万美元给麻省理工学院，培养了早期的计算机科学和人工智能人才。1964-1966约瑟夫·维森鲍姆教授（Joseph Weizenbaum）建立了世界上第一个自然语言对话程序ELIZA，可以通过简单的模式匹配和对话规则与人聊天。70年代中期70年代中期，人工智能还是难以满足社会对这个领域不切实际的期待，因此进入了第一个冬天。 人工智能的第二次浪潮（1980-1987）80年代，由于专家系统和人工神经网络的新进展，人工智能浪潮再度兴起。卡耐基梅隆大学为迪吉多公司开发了一套名为XCON的专家系统，这套系统当时每年可为迪吉多公司节省4000万美元。XCON的巨大价值激发了工业界对人工智能尤其专家系统的热情。1980年1982年 约翰·霍普菲尔德提出了一种新型的网络形式，即霍普菲尔德神经网络，其中引入了存储ASSOCIATIVE MEMORY的机制。1986年《通过误差反向传播学习表示》论文的发表，使反向传播算法被广泛用于人工神经网络的训练。 人工智能的第三次浪潮（2011 - 现在）21世纪大数据时代电脑芯片的计算能力高速增长新的数学模型和算法被应用学者引入不同学科的数学工具20XX年人工智能调整世冠军谷歌通过深度学习训练的阿尔法AlphaGo程序，战胜围棋世界冠军李世石。2012年ImageNet挑战赛多伦多大学开发的多层神经网络Alex Net取得了冠军，且大幅超越传统算法的亚军多层神经网络为基础的深度学习被推广 人工智能的发展历程Ai的诞生人工智能第一次浪潮聚焦人工智能的理论研究1956年 – 1974年人工智能第二次浪潮智能工业化趋势浮现1980年 – 1987年人工智能第三次浪潮弱人工智能的初步应用强人工智能的探索2011年 - 现在预计~2040年，强人工智能以及超人工智能出现2040年 人工智能的三个阶段ASIAGIANI在所有领域都比最聪明的人类大脑更厉害的人工智能ASI超人工智能在各方面都人类比肩的人工智能AGI强人工智能擅长于单个方面的人工智能ANI弱人工智能 人工智能的核心能力根据输入的照片，判断照片的人是谁。人脸识别根据人说话的音频信号，判断说话内容。语音识别根据输入的医疗影像，判断疾病的成因和性质。医疗诊断根据用户的购买记录，预测他对什么商品感兴趣，而作出相应推荐。电子商务根据一支股票过去的价格和交易信息，判断它未来的价格走势。金融应用 3人工智能的应用RELATED APPLICATIONSChapter 03 智能医疗为解决看病难”的问题提供了新的思路。建出人体器官的三维模型新技术能通过多张医疗影像建出人体器官的三维模型，确保医生手术更加精准。医学影像自动分析为医生诊断提供参考信息，有效的减少误诊和漏诊。 智能客服随着互联网和电子商务的发展，和商家的交流变得越来越多元，为了因应这种挑战，很多企业开始引入人工智能技术打造智能客服系统。智能客服可以像人一样和客户交流沟通，进行准确得体且个性化的回应，提升客户的体验。对企业来说，这样的系统不仅能够提高回应客户的效率，还能自动的对客户的需求和问题进行统计和分析，为之后的决策提供数据。 自动驾驶自动驾驶汽车通过多种传感器，包括视频摄像头、激光雷达、卫星定位系统等，对驾驶环境进行实时感知。智能驾驶系统可以对多种感知信号进行综合分析，实时规划驾驶路线，控制车子的运行。 智能工业制造工业制造系统必须变得更加“聪明”，而人工智能则是提升工业制造系统的最强动力