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第十章 融合新闻走向智能化;;【学习要点】;第一节 人工智能开启未来传媒业的无限想象;第一节 人工智能开启未来传媒业的无限想象;2017年8月8日21时19分四川九寨沟县发生7.0级地震,令人震惊的是,中国地震台网的机器人仅用25秒就完成自动编写并发出稿件《四川阿坝州九寨沟县发生7.0级地震》。报道在21时37分15秒出稿,一共五百多字并配发数张图片,内容包括速报参数、震中地形、热力人口、周边村镇、周边县区、历史地震、震中简介、震中天气八大项。
图为机器人在25秒内完成的报道的一部分。;第一节 人工智能开启未来传媒业的无限想象;第一节 人工智能开启未来传媒业的无限想象;第一节 人工智能开启未来传媒业的无限想象;第一节 人工智能开启未来传媒业的无限想象;(一)技术思考:AI给新闻业界带来哪些问题?
AI技术会给新闻业界带来哪些显性及潜在的问题?
《人工智能:新闻业的实践与启示》报告,记录了美国哥伦比亚大学新闻学院布朗媒介创新研究院和数字新闻中心论坛的思考聚集于:AI设计人员和AI使用记者之间知识与传播鸿沟,可能导致“新闻业弊端”的产生;媒介机构需要向受众解释,AI如何运用于研究和新闻报道;需要通过协作努力,来消除对AI的隐藏偏见。毕竟工具是由人类操控的。
从全球范围来看,智能运用在新闻领域都在加剧发展。这种技术对人力的增强,会造就新的生产力,帮助人达及过去不曾到达的新领域与新境界,也会给内容产业带来深层影响。;(二)认知思考:用户如何对待人工智能创作的内容
AI将被更多投入新闻编辑室。路透新闻研究所年度报告《新闻,媒体和技术趋势与预测2020》指出,各大媒体都计划加强对AI的使用,进行更有效的内容分发。
融合新闻中,AI写作重构和优化了传统新闻生产从选题确定、素材采集、记者成稿、编辑审稿和分发传播等全流程。AI量化数据处理还有助于解决信息冗余、泛化和同质化的现象。
用户在日常信息消费中已很难辨别出哪个是人工生产,哪个是AI生产。有学者基于启发式系统化模型(heuristic-systematic model)的实证研究发现,作者的身份是AI还是人,对受试者对内容的认知并不产??显著影响。
;(三)伦理思考:人工智能争夺新闻从业者的主体性?
在融合新闻传媒业,机器是很难完全替代人的工作,至少在AI现有的技术能力上。新闻传播需要深度思考与情感投入,人类具有复杂的思维和情感系统,而机器通过深度学习目前尚未能完全模拟人类的思维,也不具备真正意义上的情感。
从技术伦理的角度看,随着AI技术不断逼近真人感,人们的担忧开始加剧:AI写手是否会取代记者工作?AI主播是否会剥夺人类主持人的位置?
面临AI争夺的,不只是工作职位,还有人类对新闻内容的把控。人工智能会给新闻真实带来怎样的伦理冲击?新闻真实与传统传媒技术在实践中形成的平衡面临局部崩塌的危险。人工智能从争夺媒体从业者的主体性地位、破坏新闻内容的真实性,到制造虚拟情境影响受众的体验,人工智能以看似具有建设性(增进表象真实),实则颇具破坏力(混淆真实的边界)的姿态对新闻真实造成潜在的消极影响。 ;(四)法律思考:人工智能与著作权保护
AI写作还给本就脆弱的现行著作权保护机制带来进一步挑战。数字渴望被复制,AI自动写作与数字技术这种与生巨来的可复性的结合,催生出了一个新概念——“智能洗稿”,其带来是日益严重的网络著作侵权现象。AI技术和市场利益的双重结合冲撞网络媒介生态中,“智能洗稿”层出不穷,不仅侵犯权利人的著作权权利,也严重破坏了著作权保护生态。
传统著作权保护环境中的网络自治模式、司法诉讼模式和专项整治模式,在AI新闻时代捉襟见肘,难以完全适用于智能著作权保护的需要,智能洗稿法律规制陷入窘境。有研究指出,应在充分考虑智能传媒产业发展、智能延伸人类创作能力等因素的基础上转变法律规制原则:将政府主导转变为行业主导、将静态利益平衡导向转变为动态利益平衡导向、将着眼于传播流程的规制转变为“软件开发—作品生成—传播”全流程并重的规制。
;第二节 新闻采编与技术人员无间合作的操作建议;第二节 新闻采编与技术人员无间合作的操作建议;第三节 网络内容生产与审核的人工干预;第三节 网络内容生产与审核的人工干预;(一)人类仍是事实核查的最重要“防线”
事实核查制度最早出现在20世纪20年代美国的传统新闻行业,很快便成为西方报业广泛接受的行业操作规范,著名的有德国的《明镜》周刊,美国的《纽约客》杂志和《华盛顿邮报》等。
传统媒体下提到事实核查,一般指的是报道刊登前进行的内容把关工作。进入新媒体时代,媒体环境改变带来事实核查机制发生深刻转变。信息传播呈现出即时化、碎片化、个性化和多向交互的特征。信息发布者和接受者之间的角色区分越来越模糊,非专业的普通受众越来越多地加入到新闻生产的环节。信息发布的时间被压缩
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