《大数据可视化》课件 第9章 大数据可视化的行业案例.pdfVIP

大数据可视化 A 第九章大数据可视化的行业案例 9.1 电商行业销售数据分析 9.2 广告投放效果分析 9.3 金融行业贷款数据分析 9.4 能源行业油井数据分析 @9.1电商行业销售数据分析 第九章大数据可视化的行业案例 实验目的 对于电商行业来说，每天的交易都会产生非常庞大的数据，如果能 够对这些数据做到合理的利用，就可以规避风险，创造更大的利益价值。 对于销售产生的大量数据，首先我们要确定有哪些值得分析的问题。 问题L各地区总体的销售额和利润及利润率 问题2：各省市的销售额利润情况，有哪些省市利润存在亏损 问题3：哪些商品的利润值比较大，哪些商品是亏损的 问题4：根据历史数据预测，当销售额达到一定的数值时会有多大的利润 @9.1电商行业销售数据分析 第九章大数据可视化的行业案例 实验步骤…•数据源 以各地区销售占比分析为例，登录魔镜，新建项目，添加新的数据源，上传数据源 excel表“超市数据分析” O j®数据源 文本类型 喑 唐 £ 熨 还 CSV 『 硝 举 贤 m i y @9.1电商行业销售数据分析 第九章大数据可视化的行业案例 实验步骤…•数据处理 进入数据处理页面，点击快速分组，将订单拖入 快速生成业务分组 X 输入您要有哪些信誉好的足球投注网站的内容 订单 超市销售分析 订单 退货 订单 销售人员 字段 业务名称 维度Id □ ^tMName □ 度量□ 行ID 行 O □ □ 订单ID 订单 O □ □