《R语言》课件 第4章 数据准备(1).pdfVIP

大数据应用人才培养系列教材 第四章数据准备 4.1 数据导入 4.2 数据导出 习题 @4.1数据导入 第四章数据准备 统计软件 数据库管理系统 @4.1数据导入 第四章数据准备 •键盘输入数据 函数edit。会自动调用一个允许手动输入数据的文本编辑器。 @4.1数据导入 第四章数据准备 •导入文本文件 使用read.table。从带分隔符的文本文件中导入数据。此函数可读入 一个表格格式的文件并将其保存为一个数据框。其语法如下： mydataframe - read.table(file, header=logical.valuef sep=Hdelimiter1t s21name0 @4.1数据导入 第四章数据准备 read.tableQ函数参数 file 文件名 （包在““内，或使用一个字符型变后），可能需要全路径 （注意即使是在Windows下，符号也不允许包含在内，必须用/替 换），或者一个URL链接（http://... ）（用URL对文件远程访问） header 一个逻辑值（FALSE or TRUE）,用来反映这个文件的第一行是否包含 变量名 sep 文件中的字段分离符，例加对用制表符分隔的文件使用sep=”\t” quote 指定用于包围字符型数据的字符 dec 用来表示小数点的字符 s 保存着行名的向轨或文件中一个变后的序号或名字,缺省时行号取 为 1, 2, 3,... s 指定列名的字符型向最（缺省值是：VI, V2, V3,…） as. is 控制是否将字符型变量转化为因子型变量（如果值为FALSE）,或者仍 将其保留为字符型（TRUE） o as.is可以是逻辑型，数值型或者字符 型向量，用来判断变量是否被保留为字符。 na.strings 代表缺失数据的值 （转化为NA） colClasses 指定各列的数据类型的一个字符型向量 nrows 可以读取的最大行数（忽略负值） skip 在读取数据前跳过的行数 s 如果为TRUE,则检查变量名是否在R中有效 fill 如果为TRUE且非所有的行中变最数目相同，则用空白填补 @4.1数据导入 第四章数据准备 •导入Excel数据 方法1 ： library(RODBC) channel -