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大数据应用人才培养系列教材
第三章数据类型
3.1变量与常量
结构
3:3字符串操作
3.4用于数据处理和转换的常用图
习题
②3.1变量与常量 第三章数据类型
R语言是面向对象的。面向对象的理论一两句话说不清楚,但对于
数据至少应该了解三个方面。
(1)R能处理的一切(包括数据、函数、公式、图表、 包等)都称为
object o
(2)类。一个objec哪应该能找到它所归属的某个类(class)。“类
是抽象的概念,一个类至少有一个特征是这类数据所共有的。根据应
用需求、目的等不同可以定义不同的类。比如,做生物信息的可以定
义出DNA类、RNA类,为了高效处理这类数据,定义这些类是非常必
要的。所以,R里面有很多的“ 类”。
⑶类型。
类型是类的实例,我们不可能也没必要去了解所有的“类”,但R语
言定义的一些基本数据类型得需要我们了解,而且得较详细地了解。
这 包括向量、因子、矩阵、列表、数据框和一些特殊的数据类型。
变量与常量 第三章数据类型
•变量
不同的行业对于下表1给出的数据(数据集)的行和列叫法不同。
统计学家称它们为观测(observation )和变量(variable ),
数据库分析师则称其为记录(record )和字段(field ),
数据挖掘/机器学习学科的研究者则 把它们叫作示例(example )和
属性(attribute )。
在本书中使用:观测和变量。
病人编号 入院时间 年龄 糖尿病类型 病情
(PatientID) (AdmDate) (Age) (Diabetes) (Status)
1 10/15/2009 25 Typel Poor
2 11/01/2009 34 Type2 Improved
3 10/21/2009 28 Typel Excellent
4 10/28/2009 52 Typel Poor
变量与常量 第三章数据类型
从表中可以清楚地看到该数据中包含的元素的数据类型。其中,
PatientID是行/实例标识符,AdmDate是日期型变量,Age是整
型变量,Diabetes是名义型变量,Status是有序型变量。
变量的类型 包括数值型、字符型、逻辑型、复数型(虚数)
和字节。
在表中 ,PatientID. AdmDate和Age为数值型变量,而
Diabetes和Status为字符型变量。Diabetes和Status分别是名义
型和有序型变量。
R将实例标识符称为rownames (行名),将名义型和有序型
变量称为因子(响应变量、决策变量、类别变量)。
变量与常量 第三章数据类型
•常量
R中定义了一些常量类型:
NA :表示不可用
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