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FLUENT 收敛判断问题及解决方法 1 Under-Relaxation Factors （亚松弛因子） 所谓亚松弛，就是将本层次计算结果与上一层次结果的差值作适当缩减，以避免由于差 值过大而引起非线性迭代过程的发散。用通用变量来写出时，为亚松弛因子（Relaxation Factors ）。 FLUENT 中的亚松弛：由于FLUENT 所解方程组的非线性，我们有必要控制变化。一 般用亚松弛方法来实现控制，该方法在每一部迭代中减少了变化量。亚松弛最简单的形式为： 单元内变量等于原来的值加上亚松弛因子a 与变化的积。分离解算器使用亚松弛来控制每一 步迭代中的计算变量的更新。这就意味着使用分离解算器解的方程，包括耦合解算器所解的 非耦合方程（湍流和其他标量）都会有一个相关的亚松弛因子。在FLUENT 中，所有变量 的默认亚松弛因子都是对大多数问题的最优值。这个值适合于很多问题，但是对于一些特殊 的非线性问题（如某些湍流或者高 Raleigh 数自然对流问题），在计算开始时要慎重减小亚 松弛因子。使用默认的亚松弛因子开始计算是很好的习惯，如果经过4 到5 步的迭代残差仍 然增长，你就需要减小亚松弛因子。有时候，如果发现残差开始增加，你可以改变亚松弛因 子重新计算。在亚松弛因子过大时通常会出现这种情况。最为安全的方法就是在对亚松弛因 子做任何修改之前先保存数据文件，并对解的算法做几步迭代以调节到新的参数。最典型的 情况是，亚松弛因子的增加会使残差有少量的增加，但是随着解的进行残差的增加又消失了。 如果残差变化有几个量级你就需要考虑停止计算并回到最后保存的较好的数据文件。注意： 粘性和密度的亚松弛是在每一次迭代之间的。而且，如果直接解焓方程而不是温度方程 （即 对PDF 计算），基于焓的温度的更新是要进行亚松驰的。要查看默认的亚松弛因子的值，你 可以在解控制面板点击默认按钮。对于大多数流动，不需要修改默认亚松弛因子。但是，如 果出现不稳定或者发散你就需要减小默认的亚松弛因子了，其中压力、动量、k 和e 的亚松 弛因子默认值分别为0.2 ，0.5 ，0.5 和0.5 。对于SIMPLEC 格式一般不需要减小压力的亚松 弛因子。在密度和温度强烈耦合的问题中，如相当高的Raleigh 数的自然或混合对流流动， 应该对温度和/或密度 （所用的亚松弛因子小于1.0）进行亚松弛。相反，当温度和动量方程 没有耦合或者耦合较弱时，流动密度是常数，温度的亚松弛因子可以设为 1.0。对于其它的 标量方程，如漩涡，组分，PDF 变量，对于某些问题默认的亚更松弛可能过大，尤其是对 于初始计算。你可以将松弛因子设为0.8 以使得收敛容易。 2 Courant Number （库朗数） 对于 FLUENT 的耦合解算器，对时间步进格式的主要控制是Courant Number （CFL ）， Courant Number 实际上是指时间步长和空间步长的相对关系，系统自动减小 Courant Number ，这种情况一般出现在存在尖锐外形的计算域，当局部的流速过大或者压差过大时 出错，把局部的网格加密再试一下。在FLUENT 中，用Courant Number 来调节计算的稳定 性与收敛性。一般来说，随着 Courant Number 的从小到大的变化，收敛速度逐渐加快，但 是稳定性逐渐降低。所以具体的问题，在计算的过程中，最好是把 Courant Number 从小开 始设置，看看迭代残差的收敛情况，如果收敛速度较慢而且比较稳定的话，可以适当的增加 Courant Number 的大小，根据自己具体的问题，找出一个比较合适的Courant Number，让收 敛速度能够足够的快，而且能够保持它的稳定性。 3 库朗数在模拟高压的流场的时候,迭代的时候总是自动减小其数值，这是什么原因造成 的，为什么？怎么修改？ 这是流场的压力梯度较大，FLUENT 自身逐步降低时间步长，防止计算发散。我一般 的处理办法 是：先将边界条件上的压力设置较低点，使得压力梯度较小一点，等到收敛的 感觉差不多，在这个基础上，逐渐把压力增大，这样就不容易发散。 4 如何提高收敛性？ 保证网格足够精细；可能你的边界条件过于恶劣，可以尝试先把边界条件改得比较常规， 待计算收敛后逐步加大边界变量值，直到符合要求；适当调小松弛因子，并选择最符合你所 使用的模型的求解策略。 5 FLUENT 计算时迭代发散怎么办？ FLUENT